skildart ai agent通过主指令、参考素材、上下文约束三类输入执行任务，无需复杂提示词；主指令须含【明确动作+具体对象+交付场景】，参考素材用于风格复刻，上下文约束直接注入参数层。
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SkildArt AI Agent执行任务时，不需要你写复杂提示词，只要说清楚目标、场景和感觉，Agent就能自动理解并调用对应视觉能力完成任务。比如你想让一张商品图“再能卖一点”，它会自主调整构图焦点、产品露出比例、背景商业感强度和文案位置，而不是卡在“怎么写提示词”这一步。
输入内容的核心构成
Agent接收的输入由三类信息组成：主指令、参考素材、上下文约束。
主指令是自然语言短句，例如：“给这款防晒霜生成小红书风格主图，突出清爽感和SPF50+标识”“把这张详情页延展成15秒带货短视频，镜头从产品特写缓慢拉开到使用场景”。这类句子必须包含【明确动作+具体对象+交付场景】，缺一不可——只说“好看一点”或“改得专业些”会导致Agent无法锚定执行边界。
参考素材可选上传一张图或一段视频，用于风格复刻、构图继承或光影匹配。上传后Agent会自动提取色调分布、主体占比、景深逻辑等参数，后续生成内容将严格对齐该基准。
上下文约束通过括号内补充说明实现，例如：“（适配Instagram 4:5尺寸）（不出现中文文案）（人物肤色需符合东南亚市场）”。这类信息不参与语义理解，而是直接注入生成管线的参数层，跳过模型幻觉环节。
两种典型输入方式
方法一：纯文字指令（适合快速试错）
直接在对话框输入完整需求，如：“生成3张宠物驱虫喷雾的电商主图，白底，喷雾瓶居中，液体呈淡蓝色晶莹状，瓶身标签清晰可见，风格参考京东TOP10竞品”。Agent会自动拆解为图像生成→尺寸裁切→合规校验三阶段任务流。
方法二：图文混合输入（适合高一致性要求）
先上传一张已验证过的优质主图→再输入文字指令：“按此图风格生成同款产品在TikTok Feed尺寸（9:16）下的竖版视频封面，保留瓶身角度与光斑位置，仅将背景替换为动态模糊的城市夜景”。此时Agent会锁定原图的物理光照模型，避免因重绘导致产品变形。
必须避开的输入陷阱
第一步：禁止使用模糊形容词堆砌
不要输入“高级、大气、有质感、年轻化、国际化”这类无操作定义的词汇。Agent无法将“大气”映射为具体参数，它需要的是可执行信号，例如“留白区域占画面60%以上”或“主标题字号不小于画面高度的12%”。
第二步：避免跨维度混杂指令
例如“既要保留原图所有细节，又要改成赛博朋克风格”属于冲突指令。Agent会在细节保真与风格迁移之间强制择一，优先执行后者。如需兼顾，应拆分为两步：“先复刻原图结构生成基础版→再对基础版执行赛博朋克滤镜迁移”。
第三步：拒绝开放式提问
不要问“这个产品还能怎么表现？”，这会让Agent进入发散模式而非执行模式。正确写法是：“提供3种不同人群指向的视觉方案：方案A面向Z世代学生（突出价格与趣味性），方案B面向新婚夫妇（强调安全与家庭感），方案C面向宠物店主（侧重批发规格与物流信息）”。
多模型协同时的输入增强
当Agent切换至DeepSeek-V4-Pro模型时，可追加技术型约束：“（启用物理渲染引擎）（禁用SDXL默认采样器）（输出分辨率不低于3840×2160）”。该模型会接管底层参数调度，确保生成结果满足硬性指标。
当切换至OG-5.6 (Terra)模型时，适合添加商业逻辑指令：“（按Lazada平台A+页面规范生成）（主图需预留右下角20%区域供叠加促销标贴）（所有文字元素转为矢量路径）”。该模型专精于电商渠道适配规则解析。
两种模型的输入语法完全一致，Agent会根据当前激活模型自动激活对应解析器，无需手动指定模型类型。
