vibeknow不识别图片中的文字，仅处理结构化文本；网页截图/png等图片仅作视觉素材，图内文字不可解析；需手动复制、开发者工具提取或用小墨鹰清洗后输入。
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当你把一张含文字的网页截图或PNG图片上传到VibeKnow，系统默认不会识别图中文字内容，也不会将其纳入脚本生成、语音讲解或字幕输出环节——这意味着图里再关键的条款、数据或结论，只要没出现在可解析的文本层，AI就“看不见”。
网页图片本身不参与语义解析
VibeKnow的AI视频生成引擎只处理结构化文本输入：包括你粘贴的纯文字、上传的PDF/DOCX/PPTX中的可选中文本、或网页URL抓取后的HTML正文内容。它不调用OCR模块，【上传的JPG/PNG/WebP等图片文件仅被当作视觉素材使用，图内文字不被读取、不触发关键词提取、不生成对应旁白】。
这和你上传一份带公式图片的PDF完全不同——PDF里的公式若嵌在文本流中（如LaTeX转PDF后保留矢量文本），会被识别；但单独截图保存为PNG，哪怕放大到200%，文字也永远停留在像素层。
想让图中文字进视频，必须先转成可解析文本
方法一：手动复制粘贴文字内容
打开原网页 → 用鼠标框选含关键信息的文字区域 → Ctrl+C复制 → 粘贴进VibeKnow的“Paste Text”输入框。此方式最可靠，确保每个字都进入AI理解管道。
方法二：用浏览器开发者工具提取正文节点
右键网页 → “检查” → 在Elements面板中定位到包含目标文字的
方法三：用小墨鹰等清洗工具提取（仅限微信公众号等封闭页面）
若目标是公众号文章里的截图文字，需先用小墨鹰提取纯净正文，它会自动还原被图片替代的关键段落（如“见下图”后实际跟着的数据表格文字），再将结果传给VibeKnow。
例外情况：PDF中的嵌入式文字图会被识别
第一步：确认PDF是否含真实文字层
用Adobe Acrobat或Chrome打开PDF → 尝试用鼠标拖选图中文字 → 若能高亮并复制，说明是“可搜索PDF”，文字已嵌入；若无法选中，只是扫描件图像，则不参与解析。
第二步：上传该PDF至VibeKnow → AI自动调用PDF文本提取引擎（基于PDFium），将所有可选文字纳入结构化解析流程，包括图表标题、图注、甚至坐标轴标签——前提是这些文字不是以“图片形式”插入PDF的。
【注意：一旦PDF中某张图是“截图后插入”的，哪怕看起来和周围文字浑然一体，其内部文字仍不可提取】。这种PDF需先用OCR工具（如Adobe Scan）转成可搜索版本，再上传。
