应指定任务绑定专属模型以解决输出质量波动问题：通过数字专家配置或skill.md硬编码固定model id（如qwen3-32b-instruct），跳过动态路由，并在实时监控中验证model列稳定显示该id且json结构一致。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你在AionClaw里反复执行同一类任务（比如每天抓取网页生成日报、批量处理Excel、写合同条款），但发现每次输出质量波动大——有时逻辑清晰，有时漏关键字段，有时格式错乱。这不是提示词问题，而是模型在自动匹配时随机切换了底层推理引擎，而不同模型对同一任务的结构化能力、上下文长度、工具调用稳定性差异显著。
确认当前任务实际调用的模型
打开AionClaw客户端 → 点击左下角「安全保护」图标 → 在弹出面板中点击「最近任务详情」→ 找到你刚跑完的一次稳定输出的任务 → 展开「执行日志」→ 查看「Model ID」字段值，例如 【qwen3-32b-instruct】 或 【deepseek-vl-1.5】。这个ID才是真实参与推理的模型标识，不是界面上显示的“通义千问”这类商品名。
注意：如果日志里显示的是 generic、auto、fallback 这类占位符，说明你没开启模型锁定，系统正在动态选型——这正是输出不稳的根源。
为指定任务类型绑定专属模型
方法一：通过数字专家配置固化模型
进入「数字专家」→ 新建或编辑一个专用于「日报生成」的专家 → 在「模型偏好」栏手动输入上一步查到的稳定 Model ID（如 qwen3-32b-instruct）→ 勾选「强制使用此模型，跳过自动匹配」→ 保存。
此后所有发给该专家的指令，无论输入长短、是否含附件，都固定走这个模型。它绕过了AionClaw默认的「按token长度+任务关键词+历史成功率」三重动态路由逻辑。
方法二：在技能（SKILL.md）中硬编码模型参数
找到你常用的日报抓取技能所在目录 → 打开 SKILL.md → 在 frontmatter 区域添加 model: qwen3-32b-instruct 字段 → 保存并重启技能服务。这比专家级配置更底层，连「专家调度层」都跳过，直接由OpenClaw内核将请求导向指定模型端点。
⚠️ 注意：硬编码方式要求该模型必须已在AionClaw的模型管理列表中启用，且状态为「在线」。若未启用，任务会直接失败，不降级。
验证模型绑定是否生效
第一步：在「对话任务」中发送一条新指令，例如“生成今日行业简报”，并确保目标是已绑定模型的数字专家或启用了硬编码的技能。
第二步：立即打开「安全保护」→ 「实时调用监控」→ 观察新任务条目中的「Model」列是否始终显示你设定的ID，连续三次不出现变动即视为绑定成功。
第三步：对比同一指令在绑定前后三次输出的JSON结构一致性（如是否总包含 summary、key_points、source_url 三个字段），结构稳定即证明模型行为收敛。
