skildart cli可自动分析商品图并输出平台适配的视觉策略。执行skildart agent analyze --input product.jpg --platform tiktok --market us后，3～8秒返回含卖点权重、主色系、字体、禁忌项及风格评分的json；web端支持自然语言或文案输入生成设计简报；必填平台以确保符合竖屏安全区等硬性约束；最终输出pdf《design direction brief》并可封装为复用skill。
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你需要让AI Agent自动理解商品特性、目标平台和用户群体，再输出可直接用于设计执行的视觉策略，而不是靠人工反复试错调参。
用SkildArt CLI触发Agent分析流程
打开终端，确保已安装SkildArt CLI并完成身份认证。
执行命令：skildart agent analyze --input product.jpg --platform tiktok --market us。该命令会将图片上传至分析引擎，并注入平台规范与区域审美参数。
等待3～8秒，CLI返回JSON格式结果，含核心卖点权重、推荐主色系、适配字体族、禁忌元素清单（如TikTok禁用价格标贴）及三套风格倾向评分。
在Agent界面中提交自然语言需求
方法一：进入SkildArt Web控制台 → 点击「Design Direction」Tab → 在输入框写：“这个便携咖啡机要上TikTok US，主打Z世代通勤场景，强调一键萃取和磁吸杯座，别用蓝白科技风，想要带点手绘质感但不能幼稚”。
方法二：粘贴亚马逊A+页面文案或Shopify商品描述全文，Agent会自动提取关键词、识别品类属性、比对竞品视觉数据池，生成包含构图逻辑（如“左产品右生活化动线”）、光影建议（“晨光斜射强化金属质感”）、文案节奏（“首屏只留动词：Press. Sip. Go.”）的设计简报。
【必须填写目标平台】 不填平台时Agent默认按通用电商逻辑输出，可能忽略TikTok竖屏安全区、Amazon A+模块尺寸限制等硬性约束。
获取可执行设计方向报告
第一步：Agent完成分析后，自动生成一份PDF格式《Design Direction Brief》，含三栏排版：左侧为视觉关键词云（加权突出“磁吸”“通勤”“手绘”），中间为色彩系统（Oklch色值+对比度验证结果），右侧为构图模板示意（标注关键信息落位坐标）。
第二步：点击「Export as Skill」按钮，将本次分析结论封装为可复用的Agent Skill，命名为“tiktok-coffee-US-v1”。后续上传同类小家电图片时，只需运行/use tiktok-coffee-US-v1即可跳过重复分析。
第三步：在画布模式中点击「Apply Direction」，系统自动将Brief中的字体、色值、网格比例同步至当前项目设置，局部重绘工具也优先采用该方向推荐的纹理叠加方式。
