skildart agent支持自然语言直连视觉生成，自动拆解需求并执行设计任务。用户描述需求后，agent识别任务类型、平台规格、核心元素与风格倾向，调用内置24000条视觉语义规则生成初稿；可通过skill名称一键激活或cli命令行批量触发；支持基于反馈的上下文记忆优化，将抽象批注转化为可执行参数调整。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让SkildArt Agent自动完成电商主图、社媒海报或商品视频等设计任务，而不是反复写提示词、手动筛选、再导出到PS修细节。当前平台已支持自然语言直连视觉生成，关键在于把需求说清楚、选对触发方式、用好上下文记忆。
用自然语言描述需求，Agent自动拆解执行
打开SkildArt Web端或接入了CLI的AI Agent工作台，直接输入类似“给这款防晒霜做3张小红书竖版主图，人物年轻有活力，背景干净带阳光感，突出SPF50+和清爽不黏腻卖点”这样的句子。
Agent会自动识别任务类型（主图）、平台规格（小红书竖版）、核心元素（人物+阳光+产品卖点）、风格倾向（年轻/干净/清爽），并跳过传统提示词工程环节，直接调用图像生成能力输出初稿。
这一步不需要你定义“lighting: soft backlight”或“color palette: #FFD700 + #FFFFFF”，【Agent已内置24000家商户验证过的视觉语义映射规则】，它知道“清爽不黏腻”对应低饱和蓝白主色、无油光皮肤质感、水滴飞溅动态元素。
在AI Agent中调用SkildArt Skill完成闭环任务
方法一：通过Skill名称一键激活
在扣子、WorkBuddy或自建Agent中输入“运行商品视觉优化Skill”，Agent自动加载预设的skildart_visual_optimization.SKILL.md文件，读取其中定义的流程：先解析商品标题与详情页文本→提取3个高转化关键词→匹配平台尺寸模板→生成5版→按点击率预估模型排序→返回TOP3。
方法二：用CLI命令行批量触发
在本地终端或自动化脚本中执行：skildart generate --task product-poster --sku SKU-88291 --platform tiktok --count 4。该命令会绕过UI，直接调用后端画布引擎，生成4张TikTok适配尺寸的动态海报，输出路径自动写入指定S3桶。
注意：CLI方式需提前用skildart auth login绑定企业账户，否则无法访问商用级渲染队列。
让Agent基于反馈持续优化同一套设计逻辑
第一步：上传一张被运营否决的初稿，附上批注“模特角度太正，缺少生活感”。
第二步：Agent将该反馈存入本次任务的短期记忆上下文，并比对历史237次同类修改记录。
第三步：自动调整生成策略——切换至“生活场景视角”子模型，启用真人动作捕捉参数，替换背景为阳台/海边/通勤路等3类高频生活动线。
第四步：重新生成，新图中模特呈45°侧身行走姿态，手部自然持瓶，背景虚化但保留环境光斑。
这轮优化不依赖你重写提示词，Agent把“生活感”这个抽象要求，转化为可执行的视角参数、动作约束与背景采样策略。每次反馈都沉淀为下一次生成的隐式规则。
