可通过CLI临时覆写、配置文件热更新或控制台图形化修改三种方式动态调整AgentKit模型参数；CLI方式仅本次生效，配置文件更新需执行agentkit deploy --update-config，控制台修改会导致实例短暂不可用。
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需要在AgentKit中动态调整模型参数来改善智能体响应质量，比如降低响应延迟、提升回答准确性或控制输出长度，但不希望重新部署整个运行时。
通过CLI临时覆写模型参数调用智能体
适用于A/B测试不同temperature或max_tokens效果，仅对本次请求生效，不改动已部署配置。
执行命令：agentkit invoke
这一步操作起来很简单，直接把参数JSON和prompt拼进命令就行。注意--model-params值必须是合法JSON字符串，键名需与目标模型实际支持的参数严格一致，否则请求会因参数校验失败被拒绝。
调用成功后，响应头中会返回X-Model-Used字段，确认实际生效的模型及参数组合。
更新已部署运行时的默认模型配置
让所有后续调用自动使用新参数，无需每次手动指定。
第一步：在项目根目录打开agentkit.yaml文件，定位到model区块。
第二步：修改parameters下对应字段，例如将temperature: 0.7改为temperature: 0.4，并确保max_output_tokens不超过所选模型的硬性上限（如Qwen2-72B限制为8192）。
第三步：运行agentkit deploy --update-config触发配置热更新。
【更新过程不中断服务，但旧配置的缓存可能持续最多30秒】。若立即验证，请在调用时加--no-cache参数强制绕过CDN缓存。
在控制台界面修改模型参数
适合无CLI权限或偏好图形化操作的运维人员。
方法一：登录AgentKit控制台→左侧导航树点击“智能体运行时”→找到目标实例→点击右侧“编辑配置”按钮→切换到“模型设置”页签→展开“高级参数”→输入新参数值→点击“保存并重启实例”。
方法二：在运行时列表页勾选目标实例→点击顶部“批量操作”→选择“更新模型配置”→在弹窗中粘贴完整JSON参数对象→提交。
注意：控制台方式修改后，实例会短暂不可用（通常15～40秒），期间新请求将返回503错误。建议避开业务高峰时段操作。
验证参数是否生效
调用智能体时在headers中加入X-Debug: true，响应体中将包含debug_info.model_config字段，明确列出当前加载的全部模型参数及其来源（config file / CLI override / default）。
直接查看agentkit.yaml中model.parameters的最终合并结果，确认无语法错误或类型冲突。
执行agentkit runtime describe ，检查输出中的last_updated_config时间戳是否为最新修改时刻。
