“参数解析失败”错误源于传入json不符合工具schema要求，需检查required字段完整性、type/format/enum等约束，验证json语法与嵌套结构，修正字符串引号、布尔字面量、null表示及数组类型一致性。
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AgentKit智能体工具调用时出现“参数解析失败”错误，说明传入的JSON结构不符合工具定义的schema要求，导致底层无法反序列化或校验通过，必须立即修正输入格式才能继续执行。
检查工具定义中的parameters schema
打开AgentKit控制台→进入对应智能体→点击「工具管理」→找到报错工具→点击「编辑」，查看右侧显示的JSON Schema定义（通常为OpenAPI 3.0格式的parameters字段）。
重点核对required数组中声明的必填字段是否全部提供，以及每个字段的type（string/number/boolean/object/array）、format、minLength、enum等约束是否被严格满足。
验证传入参数的JSON语法与结构嵌套
方法一：使用在线JSON校验器（如jsonlint.com）粘贴你构造的parameters字符串，确认无语法错误、末尾无逗号、引号为英文双引号。
方法二：在代码中启用严格序列化——若用Python，确保调用json.dumps(obj, ensure_ascii=False, separators=(',', ':'))，避免手动拼接JSON字符串；【手动拼接JSON极易因转义缺失或空格错位导致解析失败】。
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方法三：对比schema中定义的object层级深度，检查是否多嵌套了一层。例如schema要求{"query": "text"}，而你传了{"parameters": {"query": "text"}}，就会因顶层多出parameters字段被拒绝。
处理常见类型不匹配问题
第一步：字符串值未加双引号——如写"age": 25是合法的，但"age": 25（无引号）在JSON中是number类型，若schema中定义为string则直接失败。
第二步：布尔值写成字符串——"is_active": "true" 不等于 "is_active": true；后者才是JSON标准布尔字面量。
第三步：null值未正确表示——需显式写为"field": null，不能写成"field": "null"或留空。
第四步：数组项类型混杂——schema若定义items: { "type": "string" }，则["a", 123]会因第二项是number被拦截。
