【php中文网快讯】据第一财经消息，8月13日凌晨，deepseek官网悄然更新api接口文档，其中deepseek v4 pro所对应的模型版本已升级为 deepseek-v4-pro-0813，调用方式保持不变，开发者仍可通过 deepseek-v4-pro 这一标识调用最新版模型。至此，deepseek v4系列的两大正式版本——flash与pro均已全面上线。
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根据官方发布的文档说明，V4 Pro正式版支持高达 100万Token上下文长度，单次最大输出可达 38.4万Token。该版本在Agent能力方面显著增强，新增“思考模式”与“非思考模式”双运行机制，全面兼容Tool Calls及Responses API，并支持直接接入Codex生态，进一步降低开发门槛。
官方同步公开了一组模型性能评测图表，显示相较于此前发布的预览版本，V4 Pro在多项关键指标上实现跃升。在HLE、Terminal Bench、Cybergym、DeepSWE等面向Agent能力的基准测试中，其综合表现已超越Anthropic旗下Claude Opus 4.8，并逼近Anthropic于今年6月推出的Claude Fable 5。尤为值得关注的是，在AutomationBench自动化任务和CyberGym网络安全攻防两项专项测评中，DeepSeek V4 Pro得分甚至反超Claude Fable 5，凸显其在真实业务落地与高对抗性安全场景中的实战优势。
从定价策略来看，V4 Pro整体费用约为V4 Flash的三倍：
- V4 Pro：输入 3元/百万Token，输出 6元/百万Token，缓存命中输入仅需 0.025元/百万Token；
- V4 Flash：输入 1元/百万Token，输出 2元/百万Token，缓存命中输入为 0.02元/百万Token。
换言之，V4 Pro在输出成本及未命中缓存的输入成本上，均为V4 Flash的三倍。
除旗舰模型迭代外，DeepSeek Harness相关动向亦引发业内高度关注。有业内人士发现，DeepSeek近期低调注册了名为“DeepSeek Harness 团队”的微信公众号，但截至目前尚未推送任何内容。
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事实上，早在今年5月，DeepSeek研究员陈德里便曾透露，公司已在内部组建独立的Harness专项团队，目标直指Claude Code对标体系。据悉，Harness并非单一模型，而是涵盖大模型之外的一整套工具链与服务支撑体系；此前DeepSeek已密集发布多批次Agent Harness方向的研发与产品岗位招聘信息，岗位职责明确指向产品架构设计、技术路线规划及端到端全流程开发，核心使命即加速AI智能体在多样化实际场景中的规模化落地。
