minimax于10月23日宣布正式开源 minimax m3.1flash 模型权重。该模型总参数规模达428b，激活参数量为23b，相比前代m3模型，在多项能力维度实现显著跃升。据官方数据，m3.1flash上线72小时内，真实用户累计处理token量已突破100万亿。

为增强推理性能与能效比，M3.1Flash集成多项关键技术优化：将初始三个全注意力层替换为稀疏注意力机制；借助量化感知训练（QAT），将路由式MoE专家（共享专家不参与）统一量化至W4A4精度；同时将稀疏注意力索引器及主干网络的KV缓存精度由Q8KV8下调至Q8KV4；此外，引入Power-aware scheduling策略，实现对计算卡功耗的精细化调度，进一步提升硬件资源利用率。

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在生态协同方面，MiniMax携手华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、NVIDIA、AMD等主流芯片厂商，并联合Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean等头部推理与云服务提供商，推动M3.1Flash在发布首日即完成快速接入。

与此同时，vLLM、SGLang、智源FlagOS，以及Hugging Face、魔搭社区（ModelScope）也将同步启动适配工作，助力该模型在多元芯片架构、各类云平台及开发环境中的广泛部署与应用。

Tokenlab Api Integration

将 TokenLab 聊天、图像、音频、视频及其他 API 系列集成到代码，提供可运行示例、模型发现、公共契约检查和代理功能

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开源地址：

Hugging Face:https://www.php.cn/link/873189f24424dbbe251666a3531ee809

魔搭社区:https://www.php.cn/link/da5ca36d9fbc73e05d2eecc5d4544261