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人工智能赛道再掀巨浪——一家成立仅两个月的新兴力量引发全球关注。由前OpenAI核心研究员、DeepMind资深工程师及xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）亲手打造的River AI，正式官宣完成总额达11亿美元的种子轮与A轮融资。本轮融资由General Catalyst与AMP PBC双领投，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator、淡马锡等顶尖资本与科技巨头同步加码。
这家于今年6月悄然亮相的初创公司，立意直指AI范式的根本性变革。不同于当下主流将大模型定位为“数字劳工”的思路，River AI主张从数据训练机制、基础模型架构、应用产品设计，乃至专用硬件层面实现全栈式重构，目标是让AI不再只是执行指令的工具，而是具备长期记忆、持续学习与深度共情能力的专属“智能守护者”。
为破解当前大模型所有权缺位、用户高度依赖厂商API的困局，River AI已率先开放其模型API接口。开发者可通过强化学习与低秩适应（LoRA）等前沿微调技术，将开源基座模型深度定制为完全私有、可自主部署的专属智能体，调用方式与常规服务端点无异。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
面向企业客户，River AI推出neocloud云服务平台，致力于消除AI落地的技术门槛。该平台承诺：无需组建专职AI基建团队，企业仅需15至20分钟即可启动高阶强化学习训练任务，且整体算力成本较主流闭源方案下降50%—75%。
伴随个人AI代理加速普及，以及终端芯片、边缘设备对本地化智能的深度适配，市场对真正属于用户的可控AI需求正呈爆发式增长。手握11亿美元战略弹药，River AI正全力冲刺个性化AI时代的全新基础设施高地。
