workbuddy积分消耗由模型倍率、上下文长度和模式三者叠加决定，不同模型对应不同额度档位：flash类轻量模型单轮1～3积分，pro类推理模型单次50+积分，误用默认模型或填错模型名（如漏命名空间）将自动fallback至高价模型导致积分暴增。
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WorkBuddy积分直接决定你能调用哪些模型、调用多少次、每次能处理多长的上下文——不是“有积分就能用所有模型”，而是每种模型背后绑着明确的积分消耗倍率，选错模型，1次调用可能吃掉别人10次的额度。
积分消耗由模型倍率决定
WorkBuddy不按字数或时长计费，而是按「模型规格 × 上下文长度 × 模式」三者叠加计算。其中模型倍率是最大变量：deepseek-v4-pro单次推理实测扣86积分，而同任务用deepseek-v4-flash仅扣12积分，差价超7倍。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
模型倍率不是隐藏参数，它写在设置页的「Model Name」字段旁，但很多人忽略——填错全名（比如漏掉deepseek-ai/命名空间），系统自动fallback到高价pro模型，【你没改设置，积分却狂掉】。
不同模型对应不同额度档位
方法一：轻量模型（如deepseek-v4-flash、GLM-4-Flash） 适合文案润色、会议纪要、表格公式、日常问答——Ask模式下基本1～3积分/轮，可支撑连续300轮以上对话不告急。
方法二：推理模型（如deepseek-v4-pro、Kimi-Long） 必须用于代码调试、多文件交叉分析、长文档逻辑推演——Craft模式下起步50积分/次，复杂任务轻松破百。
方法三：默认模型（界面未标注倍率） 系统自动匹配，但实际常指向中高倍率模型；新手误开Craft+默认模型，【一次读取PDF就扣68积分，比手动切flash模型多花5倍】。
正确配置模型才能释放额度
第一步：进入设置 → 找到「Model Name」输入框
第二步：粘贴完整模型标识，例如deepseek-ai/deepseek-v4-flash（注意斜杠和命名空间不可省略）
第三步：关闭自动匹配 → 手动保存 → 重启对话窗口
第四步：发一句测试提问，观察右下角积分预估数值是否降至个位数
这一步操作起来很简单，直接把模型全名复制进去就行。但若漏掉deepseek-ai/前缀，API网关拒绝路由，请求全部打到pro模型上——后台看不到报错，只看到积分瀑布式下跌。
