workbuddy支持三种结构化数据生成方式：json schema驱动批量生成、自然语言指令生成、excel模板反向导出json数组，分别适用于契约明确、需求模糊和已有表格数据的场景。
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WorkBuddy模型能直接生成结构化数据，无需手动整理字段或拼接JSON格式，尤其适合接口联调、前端Mock、测试用例构造等强结构依赖场景。
用JSON Schema驱动批量生成嵌套JSON
该方法适用于已有明确数据契约的团队，比如后端已定义好订单服务的Schema，前端需快速拿到5条符合校验规则的样例数据。
1、新建一个后缀为.jsonschema的文本文件，内容必须是合法JSON Schema，例如定义“用户→收货地址→多个电话”三层嵌套，且address.phone数组要求至少含2个元素。
2、在WorkBuddy主界面点击「数据工具」→「Schema生成器」→「导入Schema」，选中刚保存的.jsonschema文件。
3、设置生成数量为8条，勾选「启用真实感填充」——这会让name字段填入张伟、李婷等真实中文姓名，phone字段生成11位有效号码，而不是"string"或"123"占位符。
4、点击「生成并预览」，重点检查深层路径如user.address.phones[1].type是否展开为"home"或"work"，若出现null或缺失字段，说明Schema中对应required字段未声明或minItems未设值。【Schema中未声明required的字段可能被跳过，导致嵌套层级断裂】
用自然语言一句话生成带业务逻辑的结构化数据
当你只有模糊需求，比如“要10条售后工单”，但没Schema也没时间写，就用这个方法。WorkBuddy会自动推导字段关系和嵌套深度。
方法一：直接输入指令
在对话框中键入：“生成10条电商售后工单数据，每条含工单ID（8位数字）、用户信息（姓名、电话、省市区三级地址）、问题分类（物流/商品/服务三选一）、处理状态（待审核/已驳回/已完结）、关联订单号、以及最多3条操作日志（含时间戳、操作人、动作）。”
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
方法二：追加约束条件提升准确性
发送后若首版结果中“操作日志”只有一条，可追加一句：“请确保每条工单的logs数组长度为1～3，且timestamp为ISO 8601格式，如2026-07-25T14:30:22+08:00。”
等待AI完成结构推理后，点击「复制全部JSON」即可粘贴到Postman或代码中使用。
从Excel模板反向导出标准JSON数组
当你的原始数据已在Excel里，但需要转成API可消费的JSON格式，且列名与目标字段不完全一致时，此方法最稳妥。
第一步：准备Excel文件
确保工作表中至少包含“工单编号”“客户姓名”“所在省份”“问题类型”“处理进度”五列，行数不限，空行会自动跳过。
第二步：上传并映射字段
点击左侧【数据管理】→上传该.xlsx文件→进入字段配置页，将“工单编号”映射为id，“客户姓名”映射为user.name，“所在省份”映射为user.address.province，“问题类型”映射为category，“处理进度”映射为status。
第三步：执行转换
保存映射后，在数据表详情页点击【导出】→【导出为JSON数组】，系统自动生成标准JSON，每条记录都按你设定的嵌套路径组织，例如user对象下完整包含name与address子对象。
第四步：验证输出
打开导出的JSON文件，确认根节点是数组（[ ]），且第3条数据的user.address.province值为"广东省"而非空字符串——【Excel中空单元格会被转为空字符串而非null，影响部分后端校验】。
