扣子ai工作流可自动完成主题输入后的文章生成、配图与排版全流程；需创建含“开始”和“结束”节点的工作流，配置topic/style输入变量，串联大模型、插件（如必应搜索）、代码（清洗结果）三节点，并设output输出，最后试运行验证。
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你想用扣子AI工作流自动完成内容生成、海报制作或漫剧生产，而不是每次手动打开多个工具复制粘贴——它能把你输入一个主题后自动生成文章+配图+排版的整套动作，串成一条不用人盯的流水线。
创建工作流并配置基础结构
登录 coze.cn → 进入「工作台」→ 点击左侧「资源库」→ 右上角「+」→ 选择「工作流」→ 填写名称（仅支持字母、数字、下划线，如 ai_post_generator）和描述 → 点击「确定」。
画布上会自动生成「开始」和「结束」两个节点，这是所有工作流的强制起点与终点，【缺少任一节点会导致工作流无法保存或运行】。
点击「开始」节点，在右侧面板中添加输入变量：topic（String 类型，必填）、style（String 类型，可选，默认值填“教程体”）——变量名必须小写且无空格，否则下游节点引用会失败。
串联核心处理节点
第一步：拖入「大模型」节点，连在「开始」节点之后。点击该节点，系统提示词栏粘贴你预设的写作指令（例如：“你是一名资深新媒体编辑，请根据以下主题写出800字左右的干货教程，分3个小标题，语言简洁有力”），在用户输入栏填入 {{开始.topic}} 和 {{开始.style}}。
扣子 (Windows) 是字节跳动推出的一站式 AI Agent 平台客户端，支持多 Agent 协作、可视化工作流和知识库管理。最新版本新增 Claude Code 与 Codex CLI 接入、多端同步和项目级管理功能，同时优化了插件生态和 AI 响应速度，让用户在 Windows 上即可高效创建、运行和协作智能体，满足个人、团队及企业场景需求。
第二步：在大模型节点后添加「插件」节点。比如要联网查资料，就在插件商店搜「必应搜索」→ 选中「搜索网页」动作 → 添加 → 在查询关键词字段填 {{大模型.output}} ——注意这里不能直接填 topic，否则搜的是主题词而非润色后的正文片段。
第三步：再加一个「代码」节点，用于清洗搜索结果。例如把返回的 JSON 数组提取前3条摘要，写一行 JavaScript：return input.results.slice(0, 3).map(i => i.snippet);。这一步不可跳过，否则下游大模型节点会收到冗长混乱的原始 HTML 文本。
设置输出并试运行
将「代码」节点连线至「结束」节点。
点击「结束」节点 → 右侧「输出变量」中新增 output（类型为 String）→ 值填 {{代码.output}}。
点击右上角「试运行」→ 在弹窗中输入 topic：“扣子工作流入门”，style 留空 → 点击「运行」→ 等待状态变为「已完成」→ 展开结果，确认 output 字段里有结构清晰的文本内容。
