需将多源资料快速构建为结构化市场调研资料库,分四步:统一归集原始文件、用千问AI识别类型并打标、按六大维度自动切片归档、生成可追溯的引用索引。
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你需要把零散的采访录音文字稿、问卷原始数据、竞品截图OCR结果、行业PDF白皮书等多源资料,快速梳理成有逻辑、可展开、带层级的市场调研资料库,而不是堆在文件夹里反复翻找或靠记忆拼凑关键信息。
第一步:统一归集所有原始资料
打开本地电脑新建一个文件夹,命名为“【项目名】_市场调研原始包_202607”,把所有材料一次性拖入——包括TXT转写稿、Excel问卷回收表、PNG竞品页面截图、PDF行业报告、甚至微信聊天记录截图(需先用系统自带截图工具保存为PNG)。【必须是原始未编辑文件,不要提前删行、改格式、重命名】。这一步不做任何整理动作,只做物理聚合。
第二步:用千问AI自动识别资料类型并打标
访问通义千问官网 https://tongyi.aliyun.com/,登录阿里云账号 → 点击顶部【效率工具】→【通义效率】→ 进入文本处理工作台。
点击【上传文件】,一次性选中你刚建好的整个文件夹(支持ZIP压缩包上传,单包≤500MB);若文件超限,分两批上传,但每批都保持“同一类资料混传”——比如第一批放所有TXT和PDF,第二批放所有Excel和PNG。
上传完成后,在对话框输入指令:
【请扫描全部已上传文件,按以下规则输出JSON列表:①识别每份文件的核心类型(如“用户访谈逐字稿”“问卷原始数据表”“竞品功能页截图OCR文本”“第三方行业报告PDF”);②对每份文件标注1–3个关键词(如“Z世代”“价格敏感”“小程序下单”);③不解释判断依据,不合并文件,不生成摘要,仅返回标准JSON数组】。
等待返回结果后,复制全文,粘贴到VS Code或记事本中保存为“type_tag.json”。这一步能帮你立刻看清手头到底有什么、缺什么,避免后续漏掉某类关键证据。
第三步:按调研维度自动切片归档
把刚生成的“type_tag.json”内容连同所有原始文件一起,再次上传至千问对话框(可直接拖入)。
输入指令:
【请基于以上文件类型标签与原始内容,将全部资料按“用户画像”“需求痛点”“竞品策略”“渠道行为”“价格认知”“服务期待”六个维度强制归类;每个维度下只保留最相关的一段原文摘录(优先选带具体数字、原话引述、矛盾表述的句子),长度严格控制在80字内;输出为六栏Markdown表格,标题行固定为:维度|文件名|摘录原文|出现频次|所属角色|可信度评级】。
AI返回表格后,全选复制 → 新建Excel → 在A1单元格右键选择性粘贴→文本 → Excel自动按竖线分列 → 删除空行 → 按“维度”列排序 → 保存为“【项目名】_六维切片.xlsx”。这张表就是你后续写报告时可直接调用的弹药库。
第四步:生成可追溯的资料引用索引
方法一:用千问AI自动生成文献式脚注
把“六维切片.xlsx”导出为CSV,上传至千问 → 输入指令:
【请为CSV中每一行生成标准引用格式,规则:①“用户访谈逐字稿”类标注为“(张用户,20260722,第37分钟)”;②“问卷原始数据表”类标注为“(问卷星ID:QX20260718,N=427)”;③“竞品功能页截图OCR文本”类标注为“(云鲸App V5.2.1首页截图,20260720)”;④其他类统一用“(来源:XXX文件第X页)”;⑤输出纯文本,每行一条,不编号,不加说明】。
方法二:手动建立交叉映射关系
打开“六维切片.xlsx”,在G列插入“原始文件路径”列,手工填入对应文件在本地的绝对路径(如D:\调研\原始包\访谈_李阿姨_20260721.txt);H列填“时间戳”,从文件属性中复制“修改日期”粘贴为YYYYMMDD格式;I列用公式=CONCATENATE("【",G2,"】")快速生成可点击跳转的本地链接(需在Excel中启用“文件超链接”功能)。
【注意:方法二生成的路径链接仅在你本机有效,分享前务必转为方法一的标准化脚注】









