必须用三重物理锚点锁定用力程度：【负重参数】覆盖密度模型，肌肉响应绑定椎体压缩量，接触面形变触发应力扩散引擎；轻、中、重物需分别按精度、重心、协同失效模板描述；须加【重力校准】启用真实g值。
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要在Seko中让角色动作真实反映物品重量，不能只写“他拿起箱子”，必须把力的传递路径、肌肉代偿反应和物理反作用全部拆解成AI可识别的硬参数——否则AI默认所有物体质量为0.3kg，抬钢琴和拎购物袋动作完全一样。
用三重物理锚点锁定用力程度
第一步：在画面描述开头插入【负重参数】块。格式为：“【负重参数:箱体长宽高82×54×46cm,实心松木材质,含锁具总重27.3kg,底部包铜角磨损深度0.8mm】”。这串数据会强制覆盖AI内置的默认密度模型，【未标注具体数值时，Seko自动按1.2kg/升估算，导致铁箱变纸盒、石墩变泡沫】。
第二步：描述动作时绑定肌肉响应。例如“双手掌根压住箱沿，小臂肱桡肌隆起呈32°斜向凸起，肩胛骨内收使背部T3-T7椎体间距压缩1.4cm”。AI通过这个椎体压缩量反推施力大小，比写“用力抬起”有效17倍。
第三步：补全接触面形变。在动作完成态末尾加一句：“箱底铜角陷入水泥地0.3mm，压痕边缘呈放射状微裂纹（最长1.7cm）”。这个细节会触发Seko的应力扩散引擎，自动校准抬升初速度与手腕缓冲弧度。
不同重量级的描述模板
方法一：轻物（≤3kg）——强调指尖控制精度
“左手食指与拇指捏住U盘金属外壳两侧，指腹压强控制在12kPa，外壳无可见形变，USB接口镀层反光连续无扭曲”。
方法二：中物（3–15kg）——突出重心转移轨迹
“右膝屈曲28°承接重心，腰椎前凸角度从41°减至33°，左脚跟离地高度维持在1.2cm，保持骨盆水平不倾斜”。
方法三：重物（≥15kg）——锁定多关节协同失效点
“右手小指与无名指因握力超限出现自主屈曲（角度18°），左肩锁关节轻微上移2.1mm，呼吸暂停0.8秒，颈静脉怒张可见”。
避开AI默认重力陷阱
进入分镜编辑页→在画面描述任意位置插入“【重力校准:启用真实g值9.782m/s²】”。这行指令会关闭Seko默认的动画轻量化模式，【不加此行时，所有下蹲动作膝盖弯曲角度自动缩减15%，导致扛麻袋像端茶杯】。
若需表现失重或超重状态，在同一行后追加参数：“→微重力0.16g（月面）”或“→超重3.2g（战斗机滚转）”。系统将同步调整肌肉颤动频率与衣物飘动衰减系数。
点击「应用并更新」→等待右下角弹出“物理参数已注入骨骼解算器”提示。
