前Coin Center政策主管Landon Zinda加入SEC加密项目小组

夏宇君_2586

夏宇君_2586

2026-07-23

533人浏览

原创

美国证券交易委员会(sec)新任代理主席 mark uyeda 于 2 月 4 日宣布,前加密货币倡议组织 coin center 政策主管 landon zinda 已正式加入 sec 加密货币项目小组(crypto task force),并担任资深顾问。这项人事安排迅速引发市场对美国加密货币监管走向的关注。

美国SEC招揽加密菁英!前CoinCenter高层Landon Zinda加入加密货币监管小组

SEC 加密货币项目小组是什么?重点聚焦监管清晰度

根据 Mark Uyeda 的说法,Landon Zinda 将出任 SEC 法律顾问,并兼任加密货币项目小组资深顾问。该项目小组由共和党籍委员、被市场称为「加密妈妈」的 Hester Peirce 领导。与此同时,Coin Center 通讯主管 Neeraj Agrawal 也证实,Zinda 已离开 Coin Center,不再担任原有职务。

SEC 早在 1 月 21 日就已宣布成立加密货币项目小组。就目前公开内容来看,这个小组的主要工作方向包括:

  • 为加密货币市场提供更明确的监管框架;

  • 制定更合理的注册标准;

  • 建立更透明的资讯披露机制;

  • 更精准地配置执法资源。

SEC 也表示,该小组将与美国商品期货交易委员会(CFTC)及其他联邦机构展开协作。从监管结构来看,这意味着美国加密资产监管可能更强调跨部门协调,而不只是单一机构各自推进。

美国 SEC 加密监管方向是否调整?市场关注政策变化

随着前 SEC 主席 Gary Gensler 卸任,以及川普上任后,美国加密货币监管政策是否进入调整期,成为行业持续关注的话题。Hester Peirce 在 2 月 4 日发布的官方声明中提到,SEC 可能考虑针对部分代币发行提供临时监管豁免,以及追溯性救济(Retroactive Relief)。

这一表态被外界普遍解读为,部分过去承受监管压力的加密项目,未来可能获得相对宽松的处理空间,或有机会与监管机构协商解决争议。不过,目前相关方向仍以官方后续公告和具体执行办法为准。

从过往执法脉络来看,SEC 在不同主席任内对加密货币行业采取了多项强硬行动,例如:

Detect GPT
Detect GPT

Detect GPT是一款用于浏览网页时识别 AI 生成内容的 Chrome 扩展和文本检测工具。

下载
  • 在前 SEC 主席 Jay Clayton 任内,SEC 曾起诉瑞波(Ripple),并指控其发行的 XRP 代币属于未注册证券。

  • 在前 SEC 主席 Gary Gensler 任内,SEC 也对交易所 Coinbase、币安提出类似诉讼,相关行动在加密产业内引发广泛争议。

也因此,当监管层出现人事更替、政策表述变化,以及专门的加密货币项目小组成立时,市场通常会将其视为美国加密监管风向可能变化的重要信号。

SEC 监管立场会更温和吗?共和党暂居主导成焦点

目前 SEC 共有 5 个席位。在 Gary Gensler 与民主党籍委员 Jaime Lizárraga 离任后,共和党目前在委员会中占据多数席次,这也让 SEC 对加密货币、区块链与数字资产的监管态度格外受到关注。

  • 共和党籍委员 Hester Peirce 目前负责领导 SEC 加密货币项目小组。

  • SEC 代理主席由共和党籍委员 Mark Uyeda 出任。

  • 由美国现任总统川普提名的 SEC 主席候选人为前 SEC 共和党籍委员 Paul Atkins。

按照美国制度,SEC 通常由 3 名执政党委员与 2 名在野党委员组成。不过,目前川普政府尚未填补 Gensler 离任后留下的民主党席位,因此共和党在 SEC 内部暂时处于主导位置。外界普遍关注,这一格局是否会进一步推动美国加密货币监管政策走向松绑,或在执法节奏、代币认定与注册规则上出现更明显调整。

Landon Zinda 加入 SEC,代表什么意义?

从行业观察角度来看,Landon Zinda 加入 SEC 加密货币项目小组,反映出美国监管机构正持续补强加密政策、法律与产业理解层面的专业能力。对于关注美国 SEC、加密货币监管、交易所合规与代币发行规则的市场参与者而言,这项人事变动具有一定指标意义。

后续 SEC 是否会在注册标准、资讯披露机制、执法资源分配,以及代币监管边界上提出更明确的政策框架,仍是美国加密监管的核心看点。由于加密资产政策变化较快,相关进展仍需以 SEC 及其他官方机构后续公告为准。对于市场参与者而言,持续关注监管更新与正式文件内容,仍是理解美国加密货币政策变化的关键。

相关文章

PHP速学视频免费教程(入门到精通)
PHP速学视频免费教程(入门到精通)

PHP怎么学习?PHP怎么入门?PHP在哪学?PHP怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了PHP速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

相关专题

更多
NumPy性能优化版本更新与常见报错排查
NumPy性能优化版本更新与常见报错排查

本专题整理 NumPy 性能优化、版本更新与常见报错排查相关教程,覆盖向量化计算、广播性能、内存布局、NumPy 2.0 升级、版本兼容冲突、安装导入报错、dtype 溢出、矩阵运算异常和 broadcasting 报错修复,帮助读者系统掌握 NumPy 性能调优与问题定位方法。

2026.09.22

0

25

Vibeknow在线使用入口合集
Vibeknow在线使用入口合集

本专题汇总了Vibeknow在线创作视频的官方入口及网页版使用教程,涵盖PPT、PDF、Word等文档一键转讲解视频的核心操作,并整理了免费版水印规则与手机端浏览器访问指南,助你快速将知识内容视频化。

2026.09.21

20

20

NumPy随机数文件读写与dtype数据类型
NumPy随机数文件读写与dtype数据类型

本专题整理 NumPy 随机数、文件读写与 dtype 数据类型相关教程,覆盖 Generator/random、随机数种子、正态分布采样、npy/npz/CSV/TXT 保存读取、loadtxt/savetxt、memmap、大文件处理、astype 类型转换、结构化 dtype、整数溢出和精度丢失等场景。

2026.09.21

20

24

NumPy矩阵运算与线性代数计算
NumPy矩阵运算与线性代数计算

本专题整理 NumPy 矩阵运算与线性代数计算相关教程,覆盖矩阵乘法、dot 与 @ 运算符、逆矩阵、行列式、特征值与特征向量、SVD、线性方程组、欧氏距离、矩阵分解和大规模矩阵性能优化等内容,帮助读者掌握 np.linalg 与矩阵计算实战。

2026.09.21

0

20

NumPy广播机制数学运算与统计分析
NumPy广播机制数学运算与统计分析

本专题整理 NumPy 广播机制、数组数学运算与统计分析相关教程,覆盖广播规则、维度对齐、矩阵与数组加减除法、向量化计算、均值方差、分位数、中位数、直方图和 unique 频次统计等场景,帮助读者掌握 ndarray 高效计算与统计处理方法。

2026.09.21

0

17

NumPy数组创建索引切片与数据选择
NumPy数组创建索引切片与数据选择

本专题整理 NumPy 数组创建、索引、切片与数据选择相关教程,覆盖 np.array、zeros/ones、多维数组形状、基础切片、花式索引、布尔索引、条件筛选、视图与副本等常用场景,帮助读者系统掌握 ndarray 数据构造与高效提取方法。

2026.09.21

0

12

Aionclaw智能助手介绍
Aionclaw智能助手介绍

本专题汇总了AionClaw(AI龙虾助手)的功能介绍与在线使用入口。AionClaw是杭州趣猿人工智能有限公司推出的桌面级AI智能体,能直接在电脑上读写文件、运行脚本、操作浏览器,自动交付Word、PPT、Excel等成品。

2026.09.20

40

13

AionClaw AI智能体与电脑自动化任务执行功能使用教程
AionClaw AI智能体与电脑自动化任务执行功能使用教程

AionClaw专题整理AI智能体与电脑自动化相关功能使用教程,涵盖安装部署、AI任务执行、Skills技能、文件处理、浏览器控制、电脑操作、持久记忆、聊天工具连接以及办公、编程和内容创作等功能,帮助用户快速掌握AionClaw的实际使用方法。

2026.09.20

20

15

AI视频生成软件推荐
AI视频生成软件推荐

本专题汇总了当前主流的AI视频生成软件推荐与排行榜单,涵盖seko、AniShort、剧云、Lovart、LiblibAI及立刻mv等热门工具。同时整理了各软件在文生视频、图生视频、时长限制、画质表现及免费额度等方面的差异对比,助您快速选对适合创作需求的AI视频生成工具。

2026.09.16

200

9

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
phpStudy极速入门视频教程
phpStudy极速入门视频教程

共6课时 | 54.6万人学习

独孤九贱(4)_PHP视频教程
独孤九贱(4)_PHP视频教程

共89课时 | 133.1万人学习