Gemini与CFTC和解:支付500万美元结束监管诉讼

千晨同学_6332

千晨同学_6332

2026-07-14

862人浏览

原创

美国加密货币交易所gemini支付500万美元与cftc和解!结束长达1年诉讼案

美国加密货币交易所 Gemini 已与美国商品期货交易委员会(CFTC)达成和解。根据目前披露的信息,这家由 Winklevoss 兄弟创办的交易所已于 1/6 完成和解安排,并同意支付 500 万美元和解金,以结束这起持续约一年的诉讼争议。原定于 1/21 进行的开庭程序,也在和解达成后不再推进。

Gemini 与 CFTC 和解:500 万美元结束美国加密监管诉讼

从案件进展来看,这起纠纷主要围绕 Gemini 早年向监管机构提供的比特币期货参考数据展开。对于关注美国加密货币交易所监管动态、Gemini 交易所风波,以及比特币衍生品市场合规问题的读者来说,这起和解案具有一定代表性。

CFTC 指控 Gemini 在比特币期货参考数据问题上存在误导性陈述

CFTC 于 2022 年向联邦法院提起诉讼,指控 Gemini 在 2017 年为比特币期货产品提供价格参考数据期间,曾向监管机构作出“虚假和误导性的陈述”。按照 CFTC 的说法,这类行为会削弱市场透明度与公平性,并可能进一步影响衍生品市场的正常运作。

原本双方预计于 1/21 出庭应诉,但在正式开庭前,Gemini 与 CFTC 已完成和解,这也使这场历时一年的诉讼告一段落。

Gemini 支付 500 万美元和解金,但未承认或否认相关指控

据彭博报道,Gemini 同意支付 500 万美元作为和解金额,同时在协议中采取“不承认、也不否认”的处理方式。该和解方案已获得美国地区法官 Alvin Hellerstein 批准。

在此之前,Hellerstein 曾拒绝 Gemini 提出的相关动议。该动议希望由陪审团审理 Gemini 高层与监管机构之间 32 项陈述是否具有误导性质。截至目前,Gemini 与 CFTC 均未就和解协议中的进一步细节作出公开回应。

案件背景:美国加密货币监管环境持续变化

从更大的行业背景来看,这起案件也被外界视为拜登政府强化加密货币监管执法的一部分。近年美国监管机构针对交易所、加密资产业务、借贷产品和衍生品市场的审查明显升温,Gemini 此次与 CFTC 和解,也再次反映出美国加密监管环境仍在持续调整。

与此同时,随着美国侯任总统川普(Donald Trump)将于 1/20 宣誓就任第二任期,市场中支持加密产业的声音也在关注,新一届政府是否会推出相对更友善的监管政策。

Ask Gemini/ChatGPT
Ask Gemini/ChatGPT

用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。

下载

根据先前报道,Winklevoss 兄弟两人曾以比特币形式向川普合计捐赠 200 万美元政治献金,以表达对其立场的支持。

除 CFTC 案件外,Gemini 仍面临其他法律与监管压力

虽然 Gemini 与 CFTC 的诉讼已经阶段性结束,但这家美国加密货币交易所目前仍需处理其他监管相关争议,相关压力并未完全消失,包括以下事项:

  • 与 SEC 的诉讼:美国证券交易委员会(SEC)指控 Gemini 与 Genesis Global Capital 合作推出的 Gemini Earn 计划,试图以非法方式向投资者募集数十亿美元规模的加密资产。

  • 与纽约监管机构的和解:Gemini 同意于今年 2 月前向客户偿还至少 11 亿美元,以解决与纽约监管机构相关的纠纷。

此外,CFTC 此前的刑事调查曾涉及 Gemini 两名前高层的笔记型电脑。不过,该案已于 2018 年结束,最终并未提出任何指控。

Gemini 交易所事件怎么看

整体来看,Gemini 支付 500 万美元与 CFTC 和解,意味着这起围绕比特币期货参考数据的监管诉讼暂时画下句点。但从 Gemini 仍面临的其他法律与监管问题来看,这并不代表其合规压力已经完全解除。对于关注加密货币交易所安全性、美国监管趋势,以及 Gemini 交易所后续发展的用户而言,后续动态仍值得持续留意。

需要注意的是,监管进展、诉讼结果与交易平台运营情况,往往都会影响市场预期。涉及加密资产相关信息时,仍应以公开披露内容为准,并注意行业本身存在的合规与市场风险。

相关文章

PHP速学视频免费教程(入门到精通)
PHP速学视频免费教程(入门到精通)

PHP怎么学习?PHP怎么入门?PHP在哪学?PHP怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了PHP速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

相关专题

更多
Gemini网页版零基础入门:5分钟上手Gemini聊天指南
Gemini网页版零基础入门:5分钟上手Gemini聊天指南

本专题专为零基础用户打造,5分钟快速掌握Gemini网页版核心用法。从账号登录到界面布局,详解如何发起对话、优化提示词及利用多模态功能。通过实战案例,教你高效获取信息、创作内容与分析数据。无论学习还是工作,轻松开启AI辅助新时代,让Gemini成为你的得力智能助手。

2026.03.18

15457

10

如何写出高效Gemini提示:Chain of Thought实用教程
如何写出高效Gemini提示:Chain of Thought实用教程

本专题详解如何利用“思维链”(Chain of Thought)技巧激发 Gemini 模型的深度推理能力。通过引导模型将复杂问题拆解为逐步推导的逻辑链条,显著提升其在数学计算、代码生成及逻辑分析任务中的准确率。文章提供实用提示模板与对比案例,助您掌握结构化提问方法,从简单指令升级为高效交互,轻松获取更精准、可解释的智能回答。

2026.03.23

37

10

Gemini多模态实战:图片PDF视频输入完整处理指南
Gemini多模态实战:图片PDF视频输入完整处理指南

本指南全面解析 Gemini 多模态实战,涵盖图片、PDF 及视频的高效处理流程。从上传技巧到提示词设计,教您如何提取文档关键信息、分析图表数据及解读视频内容。通过真实案例演示,助您掌握跨模态交互核心技能,轻松构建智能文档分析与多媒体理解应用,释放 AI 潜能。

2026.03.23

77

10

Gemini提示工程进阶:Few-shot与角色扮演优化方法
Gemini提示工程进阶:Few-shot与角色扮演优化方法

本进阶指南深入解析 Few-shot 学习与角色扮演在 Gemini 提示工程中的核心应用。通过精选示例引导模型模仿特定风格,结合角色设定规范输出语气与逻辑,显著提升复杂任务的处理精度。文章提供实用模板与调优策略,助您打造个性化 AI 助手,实现从通用回答到专业级交互的质的飞跃。

2026.03.23

76

10

Google AI Studio使用教程:从模板到自定义Prompt实战
Google AI Studio使用教程:从模板到自定义Prompt实战

本教程手把手教您掌握 Google AI Studio,从快速调用官方模板到深度自定义 Prompt 实战。内容涵盖界面导航、参数调优及版本管理,助您灵活构建专属 AI 应用。通过真实案例演示,让您轻松实现从创意构思到原型部署的全流程,高效释放 Gemini 模型潜能,打造智能化解决方案。

2026.03.23

101

12

Gemini API快速上手:Python调用generateContent完整指南
Gemini API快速上手:Python调用generateContent完整指南

本指南详解如何使用 Python 快速调用 Gemini API 的 generateContent 方法。从环境配置、密钥管理到核心代码实现,逐步演示文本生成、多模态输入及流式响应处理。包含完整示例与错误排查技巧,助开发者轻松集成 Gemini 强大能力,构建高效智能应用,开启 AI 开发新篇章。

2026.03.23

90

11

如何实现Gemini函数调用:Tool Use与外部工具集成教程
如何实现Gemini函数调用:Tool Use与外部工具集成教程

本教程深入解析 Gemini 函数调用机制,详解 Tool Use 配置与外部工具集成流程。从定义函数架构到处理动态参数,手把手教您连接数据库、搜索 API 及自定义服务。通过实战案例,展示如何让 AI 自主规划并执行复杂任务,突破纯文本限制,构建具备真实行动力的智能代理系统。

2026.03.23

165

11

Gemini结构化输出JSON模式:API稳定提取数据实战
Gemini结构化输出JSON模式:API稳定提取数据实战

本实战指南详解如何利用 Gemini API 的 JSON 模式实现结构化数据提取。通过配置响应格式约束,确保模型输出严格符合预定义 Schema,彻底解决解析错误难题。内容涵盖字段定义、类型校验及异常处理,助您在信息抽取、数据清洗等场景中构建高稳定性管道,轻松将非结构化文本转化为可靠的应用数据。

2026.03.23

91

13

Gemini上下文缓存功能:如何大幅降低长对话成本指南
Gemini上下文缓存功能:如何大幅降低长对话成本指南

本指南深入解析 Gemini 上下文缓存(Context Caching)功能,助您大幅降低长对话与大规模文档处理成本。通过复用高频输入的嵌入表示,避免重复计算令牌,显著减少延迟与费用。内容涵盖缓存创建、管理及最佳实践,特别适合多轮对话、知识库问答等场景,让您在保持高性能的同时,实现极具性价比的 AI 应用部署。

2026.03.23

55

8

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Gemini Notebook常见问题解答
Gemini Notebook常见问题解答

共0课时 | 0人学习

Gemini Notebook官方手册
Gemini Notebook官方手册

共0课时 | 0人学习