资本总是敏锐地追逐未来的风口。无论是欧美风投的真金白银,还是全球机构对比特币etf的狂热抢购,都在印证一个事实:ai与web3已成为当下最炙手可热的赛道,更是重塑未来世界格局的核心力量。
然而,在AI技术日益渗透生活的今天,创新的主导权却长期被少数巨头垄断。高昂的算力门槛、集中的基础设施、缺乏可信验证以及隐私安全隐患,让普通开发者和创新者难以平等地参与这场技术革命。
AI的未来不应只是少数人的商业特权,而应像Web3一样,成为人人可参与、人人可受益的公共基础设施。Hyperbolic正是为此而生。
01 简介与核心功能
Hyperbolic是一家开源的AI计算与推理服务提供商,其愿景是打破算力垄断,让全球各地的创新者无论资源多寡,都能平等地获取高性能AI算力。
Hyperbolic的核心竞争力体现在三大板块:
1.1 GPU市场:按需分配,极致降本
Hyperbolic通过汇聚全球闲置GPU资源,构建了去中心化的算力市场。依托自研的Hyper-dOS去中心化操作系统,开发者可在不到一分钟内获取所需算力,相比传统租赁模式节省高达75%的成本,极大降低了AI创新的门槛。
1.2 推理服务:高效低耗,性能卓越
该平台每日处理超十亿Token的推理请求,以极低成本提供最新开源模型。支持BF16高精度格式,确保了在效率与精度上的双重优势。
1.3 采样证明(PoSP):可验证的信任基石
Hyperbolic独创的采样证明协议,在严格保障数据隐私的前提下,实现了结果的可验证性。这使其成为Web3领域唯一能提供实时、可验证AI结果的推理产品。
02 核心目标与技术架构
Hyperbolic致力于实现三大目标:构建去中心化异构计算网络、确保AI的安全性与可验证性,以及在去中心化环境中保护用户隐私。
2.1 去中心化异构计算:打破硬件壁垒
Hyperbolic旨在整合全球GPU算力,优化不同硬件性能。其AI服务层允许开发者部署PyTorch、TensorFlow、JAX等主流框架,并通过专有编译器将其适配至NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Metal等不同底层语言。
例如,在与AMD的合作中,经过Hyperbolic优化,Llama3-8B模型在AMD MI250平台上的输入吞吐量提升120.4%,输出吞吐量提升144.8%。

这种高性能表现不仅吸引了Web3项目,也赢得了Web2开发者的青睐。尽管团队规模远小于主流竞争对手,Hyperbolic在大语言模型和图像生成领域的表现却毫不逊色,证明了其技术架构的优越性。
其底层架构灵感来源于太阳系,名为Hyper-dOS。该系统采用分层集群模型:
- Sun Cluster(太阳集群):作为中央治理节点,提供基础服务与稳定性支持。
- 行星级集群:包括Mercury(单节点)、Mars(多节点)和Jupiter(多卫星节点),灵活适应不同规模需求。
系统具备三大关键特性:自动伸缩以应对负载变化,自我修复确保高可用性,以及高度可定制性。用户只需安装Hyper-dOS,即可接入全球计算网络。

2.2 安全性与可验证性:博弈论驱动的信任
去中心化AI面临的最大挑战是如何验证随机节点输出的正确性。传统方案各有局限:
- 共识/投票机制:成本极高,需多节点重复计算。
- 乐观机制(OPML):验证周期长(如7天挑战期),不适合实时场景。
- 零知识证明(ZKP):计算开销过大,难以实时落地。
为此,Hyperbolic联合加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学专家,推出了基于纳什均衡的采样证明(PoSP)机制。该机制以一定概率随机要求节点重新生成结果,若结果不一致则启动仲裁,并对不诚实节点进行高额惩罚。数学模型证明,只要检查概率高于阈值,系统即可达到纯纳什均衡,确保节点100%诚实。
这一机制不仅适用于AI推理,还可扩展至AI训练、微调及L2 Rollup等领域。Hyperbolic正与EigenLayer、Karak等再质押协议合作,构建通用的可验证服务层(AVS)。

2.3 隐私保护:TEE技术护航
在数据分布式的去中心化网络中,隐私保护至关重要。传统加密技术(如FHE、MPC)会严重拖慢计算速度。Hyperbolic采用英伟达Hopper和Blackwell GPU上的可信执行环境(TEE)技术,在GPU上创建“隐私保险箱”。外界无法窥探数据,但计算可正常进行,且性能损耗仅约1%。

03 应用场景:AI Agent的新引擎
AI Agent是当前热门赛道,Hyperbolic为其提供了强大的底层支持:
- 加密支付与自持运营:Agent可通过加密货币实现自我维持。
- 定制化模型托管:每个Agent拥有专属技能与特性。
- 自我进化:通过持续微调,Agent能随用户需求进化。
- 可验证推理:透明且可验证的过程增强用户信任。
- 长期记忆:借助RAG技术,Agent能记住用户偏好。
- 跨Agent协作:多个Agent可协作完成复杂任务。
- 灵活调用API:集成外部工具拓展功能边界。
- 自主计算:摆脱对集中式服务器的依赖。
- 区块链验证节点:参与网络验证并赚取奖励。
近期,Hyperbolic与Base链AI发射平台Virtuals Protocol达成合作,为AI代理提供高度可扩展的计算资源和稳定的推理能力。例如,在游戏《Legendary Quest》中,基于Hyperbolic基础设施的NPC能够保持个性一致,甚至在玩家离线时继续发展剧情。

04 竞品对比优势
- 顶级合作伙伴:获得Hugging Face、Quora、Black Forest Labs及斯坦福、NYU等顶尖机构支持。开发者可在Hugging Face Spaces上无缝部署应用,研究人员可享受最高75%的GPU租赁折扣。
- 性能优化:专有编译器确保GPU高效运行,性能媲美甚至超越集中式系统。
- 模型精度:全面支持BF16精度,优于仍使用FP8的竞争对手。
- 隐私与安全:PoSP机制以最小开销解决验证问题,且不存储用户数据。
- 实时产品落地:不同于许多仍在开发中的Web3 AI项目,Hyperbolic已推出实时可用产品,服务超40,000名Web2开发者。
- 统一计算平台:唯一同时提供GPU计算与推理服务的平台。
总结而言,Hyperbolic以精简团队实现了超越大厂的性价比,并在Web3 AI领域建立了技术壁垒,成为连接Web2与Web3 AI生态的重要桥梁。

05 融资情况
12月10日,Hyperbolic宣布完成由Variant和Polychain Capital领投的1200万美元战略融资,总融资额达2000万美元。参投方包括Chapter One、Lightspeed Faction、Bankless Ventures、IOSG、Vertex、GSR、Wintermute Ventures等知名机构。
此前,Hyperbolic已完成700万美元种子轮(Polychain Capital和Lightspeed Faction领投)及72.5万美元前种子轮。天使投资人阵容包括EigenLayer创始人Sreeram Kannan、Uniswap Foundation Devin Walsh、MyShell Ethan Sun等多位行业领袖。
Variant合伙人Jesse Walden评价道:“Hyperbolic是首个真正解决去中心化GPU网络‘信任成本’问题,同时保持高性能和用户体验的公司。”
06 团队背景
Hyperbolic由顶尖学术与产业背景人才组成:
- Jasper Zhang(联合创始人):北京大学数学系毕业,伯克利数学博士。曾任Citadel Securities量化研究员及Avalanche高级区块链研究员。
- Yuzhen Jin(联合创始人兼CTO):华盛顿大学计算机博士,曾任OctoAI高级工程经理。
顾问团队包括Databricks联合创始人Dr. Reynold Xin、伯克利副教授Prof. Raluca Ada Popa、哥伦比亚大学教授Prof. Ciamac C. Moallemi及港大AI讲席教授Prof. Yi Ma等。
07 如何参与
7.1 企业用户
Hyperbolic帮助企业将API调用和机器租赁成本降低高达75%。通过资源再分配机制,企业可将闲置GPU转租至平台,实现资产利用率与成本控制的最优平衡。
7.2 研究人员与开发者
为开发者提供比AWS等传统云服务商更具性价比的GPU选项,助力快速将创新想法落地。
7.3 数据中心
为投资回报未达预期的数据中心提供新收益渠道,突破传统账面价值限制。
7.4 个人用户
个人可出租闲置GPU获取收益,或体验Hyperbolic提供的大模型服务(文字、图片生成等)。目前白名单阶段可先行登记。
未来,Hyperbolic将在Base链上构建AI代理供用户直接使用。
访问官网:app.hyperbolic.xyz
08 总结
Hyperbolic通过GPU市场、推理服务和PoSP验证协议,为Web3可靠高性能AI设立了新标杆。其去中心化计算策略、极具竞争力的定价以及对Web2/Web3需求的深刻理解,使其在生态中占据独特位置。Hyperbolic正推动计算资源的民主化,为AI赛道带来持续的创新与增长。











