看懂Momenta,就明白物理AI的利润将如何流动

星静吖_4211

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2026-07-10

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原创

半年内推出超600款新车,行业整体利润率却已滑落至冰点——仅3.2%。当主机厂深陷同质化低价混战之际,资本市场却正狂热追逐一家从不制造整车的智能驾驶公司。在物理ai时代悄然降临的当下,利润的流向,正在发生根本性位移。

2003年,一位名叫安迪·鲁宾的年轻人在硅谷四处奔走,试图为他的新项目拉到融资,却屡屡遭拒。办公室租金几近断缴,最终靠朋友塞来的一万美元现金才勉强续命。

这个项目,就是后来席卷全球的安卓(Android)系统。

2005年,谷歌敏锐洞察趋势,果断收购该项目,并持续注入海量资源与资本支持。短短数年,这家不生产任何硬件、却扎根顶级技术生态的平台,成为全球绝大多数智能手机厂商共同依赖的“操作系统大脑”,攫取了整个移动互联网时代最丰厚、最持久的利润长线。

今天,这一幕,正在汽车及更广阔的智能体产业中加速重演。

2026年7月8日,以“物理AI第一股”之名登陆港交所主板的Momenta,正式挂牌上市。

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看懂Momenta,就明白物理AI的利润将如何流动

为何一家不造车、纯做软件与算法的公司,能吸引新加坡政府投资公司(GIC)、富达国际、贝莱德、橡树资本、富兰克林邓普顿等14家全球顶级长期基石投资者争相认购?为何素以安全标准严苛著称的梅赛德斯-奔驰,与国内新能源领军者比亚迪,竟罕见联手成为其基石投资人?

要回答这些问题,必须穿透表象,深入物理AI时代的全新价值坐标系,解码潜藏于算法底层的利润再分配逻辑。

01

物理世界的定价权,正在悄然易主

过去百年,工业品的利润核心,深植于发动机、变速箱、底盘等关键硬件总成之中。

传统燃油车比拼的是马力、扭矩与机械精度,那是属于工业文明的硬件溢价时代。

而今,这套逻辑正被物理AI彻底改写。

随着“三电”技术日趋成熟与标准化,汽车的“物理躯干”正加速退化为通用执行平台。真正决定一台机器价值上限的,不再是钢铁与橡胶,而是它的“认知中枢”有多强——能否精准理解复杂真实世界,能否如人类一般感知、推理、决策并执行。

这场变革远不止于汽车行业。所有需在物理空间中自主运行的智能硬件——包括智能汽车、服务机器人、工业无人机等——都在经历同一场价值迁移:从物理部件,转向智能模型。

因此,评估Momenta的价值锚点,不应是“某家车企的二级供应商”,而应是一个正在为全品类物理智能体提供“通用智能底座”的平台型基础设施。

一组数据触目惊心:今年上半年,国内市场发布新车逾600款,但汽车制造业整体利润率仅为3.2%(源自国家统计局2026年一季度统计)。该数值不仅创历史最低,更比全国规模以上工业企业平均利润率低出整整2个百分点。

症结在于,当前车市已陷入深度同质化价格战,主机厂在硬件制造环节的利润空间被极致压缩——因为仅打造一个标准化的“壳子”与底盘,技术门槛正快速消融。

谁掌控最先进、最可靠的“智能大脑”,谁就握住了未来物理智能体最具确定性的价值高地与溢价权。

02

谁将执掌新时代的“操作系统”?

既然“大脑”已成为最大价值入口,主机厂为何不自建,反而将这一核心能力开放给Momenta这类第三方公司?

答案在于:物理AI的本质是AI,是软件,而非传统机械工程。而软件产业遵循一条冷峻却不可逆的底层铁律——“零边际成本”。自动驾驶,正是物理AI率先实现规模化落地的核心战场,其规模效应与先发壁垒,甚至超越芯片行业。正如Momenta CEO曹旭东所言:“软件的边际成本趋近于零;规模不仅摊薄成本,更直接驱动用户体验呈指数级跃升。”

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聚焦Momenta,其核心护城河,是一套名为R7的世界模型。

业内普遍将世界模型视作“考前模拟器”——仅用于生成仿真数据、辅助主模型测试。而Momenta,却是全球极少数能将世界模型深度嵌入系统底层认知架构,并以此重构整套感知-决策-控制链路的公司。

依托这一底座,Momenta已打通数据飞轮与商业闭环的双重规模化路径。据权威机构CIC灼识咨询统计,在中国第三方城市NOA解决方案市场中,Momenta销量市占率高达65%,稳居首位;全球TOP10车企中,已有9家与其建立深度合作。

看懂Momenta,就明白物理AI的利润将如何流动

Momenta 上市当日,车企纷纷发来祝贺

一旦此类平台级系统完成量产上车,主机厂与其技术体系的耦合度即刻飙升。以奔驰为例:自2017年首次战略投资起,双方历经长达8年的联合研发与验证,直至2025年底实现全系车型(含燃油与电动)大规模搭载。这种深度绑定,构成了极难撼动的技术黏性与切换成本。

这,正是Momenta敢于对标新时代“安卓”的底气所在——它不参与硬件制造的红海厮杀,只专注构建智能体时代最核心的“认知操作系统”。

03

如何为Momenta进行合理估值?

若翻开Momenta招股书,仍用传统车企惯用的市盈率(P/E)或市销率(P/S)框架去衡量其价值,大概率会严重低估其真实潜力。

那么,怎样的估值逻辑才真正适配?

最贴切的参照系,或许是电动化浪潮中的宁德时代。

二者在产业链中的角色高度一致:在电动化爆发初期,电池是整车最核心的“能量心脏”,宁德时代凭借无可替代的技术纵深与极致规模效应,成长为全行业绕不开的能源基础设施,最终斩获万亿市值,估值与盈利水平远超绝大多数整车厂。

而进入物理AI时代,“智能模型+功能安全”正取代电池,成为新一代智能体的“控制心脏”。

当下,硬件产业的利润重心,正从能量供给端(电池),加速向智能控制端(模型)转移。Momenta,正是这一范式跃迁中,最关键的“智能心脏”提供商。

它采用“一套模型、多维共生”的极简架构,以统一底层系统同步赋能乘用车、Robotaxi、Robovan等多元场景,并预留向具身智能延伸的开放接口。核心技术跨场景复用能力,极大摊薄了研发边际成本。

资本市场的嗅觉永远最为敏锐。此次Momenta引入的14家基石投资者阵容堪称顶配,认购总额约30亿港元,盛况堪比当年宁德时代IPO。

物理AI的产业爬坡期或需十年乃至二十年,但其突破临界点、迎来商业化爆发,可能就在未来数年之间。

一如当年安迪·鲁宾不造手机,却定义了智能手机的操作系统时代;Momenta不造车身,却正借由数据飞轮与模型进化,收割智能体产业中最硬核、最持久、也最具确定性的长期溢价。

看懂Momenta,你就读懂了物理AI时代,利润将如何重新流动。

本文来自微信公众号“长三角momo”,作者:三火,36氪经授权发布。

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