要用“三阶追问法”设计播客问题：第一步事实型，第二步行为还原型，第三步感官沉浸型；必须嵌入可验证的时间/地点/物品/数字等具象锚点；禁用“为什么”等虚词，每个问题须含名词+数量词组合。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
想让豆包生成的播客访谈问题能层层追问、挖出真实细节，不能只写“请帮我写几个访谈问题”，必须给它明确的追问逻辑和具体锚点。用“三阶追问法”框定问题结构
第一步：先写一个基础事实型问题，比如“您当时为什么选择辞职创业？”→第二步：立刻跟一个行为还原型追问，“那天早上您坐在工位上改第几版PPT时，手机弹出那条消息？”→第三步：再接一个感官沉浸型收尾，“您记得窗外那棵银杏树叶子是什么颜色吗？风从哪边吹进来？”
这三步缺一不可。漏掉第二步，问题就浮在表面；跳过第三步，回答容易变成概括性陈述。豆包不理解“细节”的抽象定义，但能识别“第几版PPT”“银杏叶颜色”“风向”这类具象坐标。
给豆包喂真实锚点，别给模糊标签
方法一：直接粘贴受访者已公开的一句话原话作为起点。例如把“我其实根本没想做教育，是被家长追着问出来的”整句丢进去，再加指令：“基于这句话，生成3个问题，每个问题必须包含一个可验证的时间/地点/物品/数字。”
方法二：提供具体冲突场景。比如写“2023年9月，她带着教案去城中村小学试课，教室窗户缺了两块玻璃，学生把作业本折成纸飞机往窗外扔”，然后说：“围绕这个场景，设计2个问题，要求问题里出现‘缺玻璃的窗框’或‘纸飞机折痕’等原文词。”
【关键点】豆包对“冲突细节”敏感度远高于“人物性格”，有破损的窗框比“她很坚韧”更能触发深度提问。
封死概括性回答的退路
在提示词末尾加一句硬约束：“所有问题禁止出现‘为什么’‘怎么样’‘如何看待’等开放式虚词；每个问题必须含至少一个名词+数量词组合，例如‘第7次’‘3个红笔批注’‘左侧第2排倒数第4张课桌’。”
这一步卡住豆包惯用的哲学式发问。它被迫把问题钉死在物理世界里——当问题里出现“倒数第4张课桌”，受访者就无法用“我觉得”“大概”“可能”搪塞，只能调取真实记忆碎片来回应。
