阶跃ai desktop v2.4.1可本地自动归类文件：安装需勾选gpu加速，首次运行下载327mb模型；支持拖拽或手动绑定文件夹，启用文件类型、日期、关键词三项默认识别；首次需人工标注5个样本并微调模型，全程离线；提供移动或链接模式整理，ai生成子文件夹命名。
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你需要让电脑里杂乱的“下载”“桌面”“文档”文件夹自动按类型、项目、日期归类，不上传云端、不依赖网络、所有AI运算在本地完成。
安装阶跃AI本地分类引擎
前往官网下载阶跃AI Desktop v2.4.1（仅支持Windows 10/11 64位），安装时勾选【启用本地GPU加速】选项，否则CPU运行将导致分类速度下降70%以上。
安装完成后双击桌面快捷方式启动，首次运行会自动下载327MB的轻量级分类模型包，需确保C盘剩余空间≥500MB。
启动后右下角系统托盘出现蓝色齿轮图标，鼠标悬停显示“本地AI引擎就绪”，此时才可进行后续操作。
指定待整理文件夹并设置规则
方法一：拖拽式绑定
打开阶跃AI主界面→点击【添加文件夹】→直接将“D:\Projects\2024_Q3”文件夹拖入虚线框内→松手即完成绑定。
方法二：路径手动录入
点击【添加文件夹】→在弹出窗口中点击【浏览】→逐级进入目标路径→【必须取消勾选“包含子文件夹”】，否则会把已分类好的二级目录重复扫描。
绑定后右侧规则面板默认启用三项基础识别：文件类型（PDF/Excel/图片）、创建日期（按月分组）、关键词提取（从文件名与首段文本抓取3个核心词）。这三项不可关闭，是本地分类的底层逻辑。
训练专属分类模型（仅首次需要）
第一步：人工标注5个样本文件
在绑定文件夹中任选5个最具代表性的文件（如“合同_20240815.pdf”“会议纪要_销售部_v2.docx”），右键→【标记为训练样本】→在弹窗中为每个文件手动选择1～2个标签（如“合同”“销售”“2024Q3”）。
第二步：启动本地微调
点击顶部菜单【AI训练】→【开始微调】→选择“轻量模式（耗时≈2分17秒）”→点击确认。注意：此过程全程离线，不上传任何文件内容，仅更新本地模型权重参数。
第三步：验证分类效果
训练完成后，软件自动在临时沙盒中模拟扫描10个未标注文件，生成预分类报告。若“合同”类误判率＞15%，需返回第一步补标3个新样本再重训。
执行全自动整理
点击主界面中央绿色【开始整理】按钮→选择整理模式：
•【移动模式】：将文件物理移至新生成的分类子文件夹（原路径清空）
•【链接模式】：在原位置保留文件，仅在“阶跃AI/分类视图”下生成虚拟索引链接
确认模式后，进度条下方实时显示当前动作：“正在提取发票类PDF的OCR文字→匹配税务关键词→归入‘财务/增值税专用发票’”。该过程依赖本地部署的PP-OCRv3模型，无需联网调用API。
整理完成提示弹出时，打开目标文件夹可见新增结构：/财务/增值税专用发票/、/项目/客户A_需求文档/、/人事/入职材料_202408/，所有子文件夹命名均由AI生成，非模板填充。
