用五层因果追问法可对问题持续深挖：先提初始问题，再依“追问1：”至“追问4：”逐层聚焦，每步锁定具体维度与可验证动作，并用“请只做一件事”类硬约束防止ai发散。
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你想让天工AI对同一个问题持续深挖，不是问完一次就停，而是像资深调研员那样一层层往下刨根问底——比如问“用户为什么流失”，它答完后你接着问“那流失用户里，哪类行为特征最集中”，再问“这些行为在流失前72小时有没有共性时间点”。
用五层因果追问法启动连续追问链
第一步：先抛出初始问题，例如“Z世代用户最近三个月退货率上升12%，根本原因是什么？”
第二步：等天工AI给出回答后，立刻用“追问1：”开头接续提问，例如“追问1：为什么这个原因在二线城市比一线更突出？”
第三步：收到回答后不换话题，继续“追问2：”切入同一逻辑线，例如“追问2：如果把‘物流延迟’拆解为‘分拣→运输→末端配送’三个环节，哪个环节的异常波动与退货率相关性最强？”
第四步：保持问题颗粒度递进，避免跳级，例如“追问3：请调取上月华东仓的分拣系统日志截图（需带时间戳），标出单日错误率超均值2倍的3个时段”。
第五步：最后一步必须锁定可验证动作，例如“追问4：对比这3个时段的打包员排班表，列出同时段出现3次以上‘未扫描即封箱’操作的员工ID及当班主管姓名”。
用“请只做一件事”指令锁死追问方向
方法一：在每次追问末尾加硬性约束
输入：“追问3：请列出所有退货订单中‘开箱即退’占比超60%的SKU编号——【请只输出SKU编号，每行一个，不加任何说明、不排序、不补全名称】”
这句里的“请只输出……”是刚性开关，能防止AI擅自加解释或跑题。
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方法二：用身份锚点+字段锁定堵死发散路径
输入：“你现在是天猫售后数据稽查员，职责是定位异常退货源头。请基于我刚给的SKU列表，查每个SKU近30天‘首次投诉时间’与‘实际签收时间’的差值——【只返回差值（单位：小时），精确到小数点后一位，按SKU顺序逐行列出】”
不声明角色，AI会默认用通用语料库估算；不锁定字段，它可能顺手给你画个趋势图。
避免追问中断的三个踩坑点
别用“你可以再深入一点”这类软性表达——AI会把它当作礼貌修饰词直接忽略，转头生成一段泛泛而谈的分析。
别在追问中插入新变量，例如前一轮问的是退货率，下一轮突然加“顺便说说复购率”，AI会重置逻辑链，前序追问失效。
别用“比如”“例如”引出子问题——AI会把它们识别为举例信号，立刻生成一个示例答案交差，追问链当场断裂。
