要让codebuddy严格按你的开发习惯生成代码，必须替换默认系统指令：可通过命令行参数--system-prompt直接传入定制提示词，或用--system-prompt-file从文件加载可版本控制的提示词，还可通过.codebuddy/commands/下快捷指令实现高频场景一键触发。
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要让CodeBuddy严格按你的开发习惯、技术栈偏好和项目规范生成代码，必须替换掉默认的系统指令，否则AI会持续按通用工程师逻辑输出，比如用camelCase命名却忽略你项目里强制要求的snake_case，或在Django项目里擅自引入FastAPI依赖。
直接命令行传参覆盖默认提示词
打开终端，执行以下命令：
codebuddy --system-prompt"你是专注Python后端开发的资深工程师，只使用Django 4.2+，所有模型字段必须带verbose_name，视图函数必须有类型注解，生成代码前先确认是否需兼容Python 3.10"
这一步会彻底清空CodeBuddy原有的全部系统指令，后续所有对话都基于你定义的角色展开。注意：该参数【不可与其他--system-prompt-file混用】，否则后者会被忽略。
执行后直接输入需求，例如“写一个用户注册API，需校验邮箱唯一性并发送验证邮件”，AI将严格遵循你设定的框架版本、命名规范和安全要求生成代码。
从文件加载可版本控制的提示词
第一步：在项目根目录创建.codebuddy/文件夹（若不存在）；
第二步：新建文本文件my-system-prompt.txt，写入完整提示词内容，例如：
你是金融级交易系统的Python架构师，所有代码必须通过mypy严格检查，禁止使用eval、exec，数据库操作必须用Django ORM事务封装，日志记录需包含trace_id，生成前先列出本次输出将满足的3条合规性要求。
第三步：运行命令codebuddy --system-prompt-file .codebuddy/my-system-prompt.txt；
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
这个方法的关键优势是提示词能随项目一起提交到Git——每次团队成员拉取新分支，只要执行同一命令，就能获得完全一致的AI行为。如果提示词写错导致生成代码漏掉事务包裹，回滚文件即可恢复，不用重新记忆命令。
用自定义指令实现高频场景一键触发
方法一：为需求澄清场景配置快捷指令
在.codebuddy/commands/目录下新建req-clarify.md，内容为：
请用EARS语法逐条拆解用户需求，识别隐含约束、边界条件和冲突点，输出格式为：[E]事件→[A]状态→[R]响应→[S]约束，每项单独成行，不加解释文字。
方法二：为代码审查配置审查指令
新建review-security.md，内容为：
检查以下代码是否存在硬编码密钥、SQL注入风险、XSS漏洞、未处理的异常分支；对每个问题标注CWE编号；修复建议必须符合OWASP ASVS 4.0.3第5.2.1节要求。
配置完成后，在任何对话中输入/req-clarify或/review-security，CodeBuddy立即按预设规则执行，无需重复粘贴长段提示词。
