Codebuddy Security是腾讯云推出的AI代码安全审计工具，基于TCA-Xcheck静态分析引擎与AI安全Agent双引擎驱动，覆盖威胁建模、漏洞发现、对抗性审查、动静验证到自动修复的全流程闭环。
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用腾讯混元大模型辅助查找代码中的安全隐患，核心在于调用其专为安全审计优化的 CodeBuddy Security 能力，而非通用对话接口。直接在网页聊天框里问“这段代码有没有漏洞”效果极差，必须走结构化分析路径。
启用CodeBuddy Security双引擎审计
登录腾讯云控制台 → 进入【CodeBuddy Security】服务页 → 点击【新建审计任务】→ 选择【AI+规则双引擎模式】。
这一步不可跳过：单选SAST或单选AI引擎都会漏检。SAST保障基础语法层漏洞（如硬编码密码、SQL拼接），AI引擎负责上下文逻辑漏洞（如权限绕过链、业务越权路径），二者互补才能覆盖全维度风险。
上传目标代码仓库ZIP包或填写Git仓库地址（需已授权腾讯云访问令牌）。【仓库必须包含完整依赖声明文件（如package.json、requirements.txt、pom.xml）】，否则AI引擎无法构建准确的调用图，会导致“越狱攻击面”类漏洞完全无法识别。
配置威胁建模参数
在任务配置页勾选【启用威胁建模】→ 从下拉菜单中选择业务类型：Web API / 微服务 / CLI工具 / Agent插件。
不同业务类型触发不同的攻击面预设。例如选“Agent插件”会自动开启对tools调用链、function call参数校验、LLM输出解析逻辑的深度检测；而选“Web API”则强化对JWT解析、CORS头、Content-Type校验等环节的语义分析。
点击【高级选项】展开 → 将【上下文窗口大小】调至32768 token → 勾选【启用多轮PoC沙箱验证】。这能让AI引擎在发现疑似漏洞后，自动生成测试载荷并模拟攻击路径，避免将防御性编码误判为漏洞。
查看并定位高危漏洞
任务运行完成后，在【漏洞列表】页按严重等级筛选【Critical】或【High】。
点击任一漏洞条目 → 查看【AI推理链】标签页：这里会显示模型如何从函数签名、参数传递、下游调用三处交叉印证出漏洞存在。例如检测到某Python函数接收用户输入后未经清洗直接传入eval()，AI会同时标出调用方未做白名单校验、被调用方无sandbox隔离、日志中该函数调用频次异常突增三个证据点。
在【修复建议】区域，直接点击【生成补丁】按钮 → 系统将输出符合项目当前代码风格的修复diff，包括import语句调整、新增校验逻辑、错误处理分支。该补丁已通过内部10万+真实漏洞样本回归测试，可直接提交至PR。
