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11月2日，在2026香港金融科技周开幕仪式上，度小满携手香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心（HKGAI），正式推出全新升级的轩辕4.5金融增强大模型。作为面向金融垂直领域的关键突破，该模型依托原创的RSI技术，在获客、风控、客户运营等核心业务环节实现性能提升30%，同时推理开销仅为通用大模型的十分之一。
产学研深度融合：共建全球金融智能创新高地
发布会现场，度小满CEO朱光与香港科技大学首席副校长郭毅可共同启动轩辕4.5发布仪式。朱光强调，香港科技大学与HKGAI在人工智能基础研究与跨学科融合方面积淀深厚，而度小满则长期深耕真实金融场景，具备扎实的业务理解力、工程化落地能力与规模化应用经验。三方优势互补、协同攻坚，旨在加速AI技术在金融细分场景的深度渗透，赋能香港金融业智能化跃迁。值得一提的是，香港是度小满国际化战略的核心枢纽，后续将持续拓展与港科大及HKGAI的联合科研布局，助力中国金融AI方案走向全球市场。
郭毅可表示，港科大始终坚持“顶天立地”的科研导向，致力于将前沿AI成果切实转化为产业动能。本次发布的轩辕4.5，是业内首款具备自进化能力的金融增强大模型，其成功落地将进一步强化香港在全球金融科技版图中的技术引领地位与综合竞争力。
核心技术解析：打造“千人千策”的自进化AI原生服务体验
轩辕4.5是金融领域首个将自进化RSI技术系统性应用于模型训练与智能体目标对齐的大模型，整体架构涵盖大语言模型与多模态模型两大技术基座。
在模型持续演进机制上，自研Xuanyuan-Machine深度嵌入数据合成、监督微调、强化学习等全链路训练流程，赋予模型动态适配复杂金融任务的能力。针对需多阶段推理与交叉判断的高阶业务需求，“轩辕”整合长程强化学习、信贷SOP奖励建模、在线策略蒸馏等关键技术，聚合多领域专家知识，在安全合规前提下构建了超1000亿Token规模的场景增强语料库。
在个性化服务能力层面，模型基于对金融专业知识体系与用户生命周期需求的深度建模，可精准识别不同客户在不同发展阶段的资金节奏、经营特征与风险偏好，输出高度适配的“一人一策”服务方案。例如，对于依赖应收账款回款维持现金流的中小商户，模型能主动推荐“用款期仅付利息、回款到账即还本金”的弹性融资结构，真正实现需求预判与服务前置。
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智能体全面赋能：驱动风控、信审、客服全链路效能质变
依托轩辕大模型底层能力，度小满目前已部署超千个智能体，覆盖5000余项功能技能，日均Token调用量突破1000亿。在具体业务实践中，AI展现出显著的提效降本价值：
智能风控：信贷风控体系已全面升级为智能体驱动模式，并支持环境感知式动态进化。风险策略迭代周期缩短超50%，对新兴风险的响应时效大幅提升。数据显示，短期逾期风险下降约50%，整体信贷年化逾期率降低12%。
信审与贷后管理：AI信审员在审核准确率、规则覆盖度等维度已超越80%的人工审核员，客户平均等待时间由10分钟压缩至2分钟；在贷后管理中，AI贷后专员独立作业的回款率较传统对话机器人提升8%以上。
智能客服与企微协同：客服Agent不仅具备高精度意图识别能力，还可自主检索知识库、多步调用工具解决复合型问题。当前，Agent可独立处理80%的常规咨询，复杂问题则无缝转接人工兜底。在企业微信服务场景中，企微Agent能基于历史沟通上下文，实时为客户经理生成个性化话术建议与跟进策略，使“1名客户经理 + 1个企微Agent”的服务承载量跃升至2万人，单人产能相当于传统模式下的10名客户经理。
此次轩辕4.5的发布，是继2025年3月度小满与香港科技大学共建“香港科技大学—度小满人工智能联合实验室”以来，产学研协同创新的又一里程碑成果。未来，度小满将持续联合HKGAI，加快金融增强大模型的全球化验证与落地进程，为世界金融行业的数字化、智能化转型持续输出中国原创技术力量。
