mastergo ai 设计助手通过规范驱动生产模式，深度绑定设计系统（dsm），实现生成即合规、检查即修复、修改不越界、反向沉淀规范。
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MasterGo AI 设计助手通过“规范驱动生产”模式，从根本上解决 AI 生成稿偏离团队视觉规范的问题——它不是先画再套规范，而是从生成第一步就调用并遵循你已有的设计系统（DSM）。
深度绑定设计系统（DSM）
AI 不再凭空发挥，而是直接读取你团队的样式库、组件库和图标资源。比如接入 Ant Design 或自定义团队库后，生成的按钮、表单、卡片等元素，会自动匹配对应的颜色变量、圆角值、间距规则和交互状态，确保产出即合规。
- 预置库开箱即用，适合中小团队快速启动；
- 自定义库支持上传 Figma/JSON 格式的设计系统文件，让 AI 真正理解你的品牌语言；
- 自由绘制模式虽脱离规范，但仅用于灵感探索，正式交付前可一键切换至规范模式重生成。
生成即检查，偏差实时可见
生成完成后，AI 能立刻执行“设计规范检查”：扫描图层属性（如填充色是否用了 #1890FF 而非手输的 #1890FE），比对组件是否命中团队库中的 Button.Primary 实例，甚至识别圆角是否统一为 4px。
- 不合规项高亮标注，并提供“一键修复”建议（例如将误用的色值替换为变量名）；
- 检查范围支持全画布或仅选中区域，便于局部迭代时快速验证；
- 结果可导出为规范符合度报告，方便设计评审与研发对齐。
局部修改不破坏整体规范
传统 AI 工具一改全变，而 MasterGo 支持框选图层后精准指令修改：“把这组卡片标题改为深灰色，保持字体大小和行高不变”。AI 只调整指定属性，不重绘结构、不替换组件、不打乱层级关系。
- 批量重命名图层时，自动按团队命名规则（如 Component/Button/Primary/Default）校准；
- 修改文案、图标、图片时，仍继承原组件的约束逻辑（比如图标尺寸随容器缩放）；
- 所有操作都在已有规范框架内完成，避免“越改越偏”。
反向生成规范，持续沉淀标准
当你已有历史设计稿，AI 还能反向提取视觉规则：选中一组按钮，它自动归纳出主色、禁用态透明度、hover 动效时长等参数，生成可复用的设计规范文档。
- 规范内容支持导出为 JSON 或 Markdown，同步至 Confluence 或内部 Wiki；
- 新成员入职时，可直接加载该规范，让 AI 辅助其快速产出合规稿；
- 规范更新后，旧稿也能用“检查+修复”功能批量对齐，降低维护成本。
不靠人工反复核对，也不依赖设计师记忆规范细节，MasterGo AI 把规范变成可执行、可验证、可演进的设计基础设施。
