codebuddy的chat模式需用结构化提示词才能获得精准回答：明确角色、任务、约束和输出格式四要素缺一不可，且须确认处于chat模式而非craft或debug模式。
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你在CodeBuddy的Chat模式里反复提问却总得到泛泛而谈的答案，不是模型不行，而是提问方式没对上它的理解逻辑——它需要明确角色、清晰任务、带约束条件的结构化指令，而不是自然聊天式的模糊描述。
先选对模式再开口
打开CodeBuddy插件后，确认顶部标签页处于【Chat】模式，不是Craft或Debug。Chat模式专为上下文感知的对话设计，支持多轮引用前序代码和错误信息，但不支持自动执行文件操作或项目级重构。
若当前在Craft模式下提问，系统会默认启动MCP协议进行任务拆解，反而忽略你想要的即时解释或单点改写需求。
用结构化提示词锁定回答质量
结构化提示词由四个不可省略的部分组成：角色定义 + 任务说明 + 约束条件 + 输出格式。缺一不可，否则AI会按通用知识库自由发挥。
方法一：基础四段式模板（推荐新手起步）
① 角色：“你是一位有5年LeetCode刷题经验的Python后端工程师，熟悉腾讯内部编码规范”；
② 任务：“请为LC15‘三数之和’题目写出时间复杂度≤O(n²)的解法”；
③ 约束：“必须使用双指针，禁止哈希表；输入参数名必须为nums: List[int]，返回类型为List[List[int]]”；
④ 输出格式：“只输出可直接复制粘贴的Python代码块，开头加一行# 时间复杂度：O(n²)，不加任何解释文字”。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
方法二：带上下文复用的提问（适合调试场景）
把报错截图里的关键信息手动转成文字粘贴进来，例如：“运行报错：Line 8, ValueError: math domain error；当前代码中用了math.sqrt(x - y)，但x-y可能为负；测试用例是[-1,0,1]”。
【这一步漏掉具体报错行号和输入值，CodeBuddy只能猜，90%会给出错误修复路径】
避开三个高频踩坑点
别写“优化一下这段代码”，AI不知道你要优化哪方面——性能？可读性？还是适配微信小程序API？必须写明“将for循环改为列表推导式以减少内存占用”。
别在提问里混用中英文术语，比如“用HashMap存key-value”，CodeBuddy可能按Java实现，而你实际在写Python；统一写“用字典存储键值对”。
别依赖AI自动识别项目框架版本，如果你用的是Spring Boot 3.3.0，就必须写进提示词：“基于Spring Boot 3.3.0 + Java 21开发，禁用record类”。
