万知ai支持自然语言提问获取最新权威信息，上传文档后可定向追问或截图解析，万方数据则提供ai增强学术检索与文献速读功能。
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你需要在万知AI里快速找到最新、最相关的资料，而不是靠关键词硬凑、反复试错，也不是靠翻几十页结果手动筛选。
直接用自然语言提问
打开万知网页版（www.wanzhi.com）或微信小程序「万知AI」，进入首页对话框，输入像“2026年国内新能源汽车补贴政策有哪些变化？”这样的完整句子。【不用写检索式，不需加引号或布尔逻辑】系统会自动识别核心意图，调用Yi-Large模型+实时联网能力，在毫秒级内整合权威信源生成结构化回答。
这一步操作起来很简单，直接把问题打进去就行。如果你习惯用口语提问——比如“最近A股半导体板块为啥跌得这么猛”——万知反而比传统搜索更准，因为它能理解“最近”指代的是2026年6月前后，“跌得猛”对应波动率、跌幅排名、资金流出等维度。
上传文件后定向追问
方法一：点击首页「读文档」→ 上传PDF/Word/Excel等格式的本地资料（单次最大支持40万字）→ 等待几秒解析完成 → 在对话框中直接问：“这份财报里研发费用同比增长了多少？”“第三章提到的三个技术路径分别是什么？”
方法二：对已上传文档，使用右下角「截图提问」功能——框选图表、表格或段落→点击「洞察」→万知会逐层解释图示逻辑、数值含义及趋势结论。这个功能特别适合处理带坐标轴、误差线或嵌套公式的科研图表，【截图必须包含完整图例和坐标标签，否则识别会漏关键信息】。
用AI增强检索查学术文献
第一步：访问万方数据官网（https://www.wanfangdata.com.cn/），登录机构账号（高校/研究所IP自动认证）；
第二步：在首页点击「AI增强检索」输入框，输入“大模型在教育公平中的应用案例”这类研究型问题；
第三步：结果页中，对任一论文标题左下角点击「AI文献速读」→ 自动生成“研究概要、核心方法、关键结论”三模块摘要；
第四步：若需深挖，点击该论文详情页的「AI文献伴读」→ 可划选任意段落，选择“翻译”“精炼”或“引用到对话”，再追问细节。
注意：万方的AI增强检索与万知不互通，它依赖机构订阅权限，但对硕博开题、文献综述这类强专业场景，语义扩展和趋势图功能比通用问答更精准。
