要在fitten code中配置jupyter notebook环境，需先确认或启用内置python环境，再安装并注册ipykernel内核，最后新建notebook选择该内核运行测试代码；所有操作均在云端完成，文件自动保存。
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要在Fitten Code中配置Jupyter Notebook环境，你得先确认它是否已预装Python解释器和notebook内核——因为Fitten Code（原InsCode/快马）是基于云端的轻量IDE，不依赖本地Python安装，但需手动绑定或初始化内核才能运行.ipynb文件。
检查并启用内置Python环境
打开Fitten Code网页端 → 左侧导航栏点击「终端」→ 输入 python --version 回车。若返回类似 Python 3.11.9 的输出，说明Python已就绪；若提示 command not found，则需先点击右上角「环境」→「选择Python版本」→ 从下拉列表中选一个≥3.9的版本并点击「应用」。
这一步必须完成，否则后续所有notebook操作都会失败。
安装Jupyter内核并注册到Fitten Code
在已激活Python环境的终端中执行：pip install jupyter ipykernel
安装完成后，运行：python -m ipykernel install --user --name fitten-python --display-name "Python (Fitten)"
该命令将当前Python环境注册为一个可用内核，【--name参数值必须唯一，不能与其他已存在内核重名】。如果提示“Kernel name ‘fitten-python’ is already installed”，请改用新名字如 fitten-py311 再试。
执行完毕后，刷新页面或重启Fitten Code编辑器，内核会自动出现在新建Notebook的内核选择菜单里。
创建并运行第一个Notebook
点击左上角「文件」→「新建」→「Jupyter Notebook」。
此时会弹出内核选择面板，从下拉菜单中选中你刚注册的名称（例如 Python (Fitten)）。
在第一个cell中输入：
import sys<br>print(sys.version)
按 Ctrl+Enter 运行。若下方立即显示Python版本信息，说明环境配置成功。
注意：Fitten Code不支持本地文件系统挂载，所有.ipynb文件默认保存在云端项目空间，关闭浏览器标签页不会丢失数据。
配置常用库（可选但推荐）
方法一：在Notebook首个cell中逐条安装!pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
运行后等待输出完成，再导入测试：import numpy as np; print(np.__version__)。
方法二：在终端一次性安装（更稳定）pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn seaborn requests
安装过程可能耗时30–90秒，期间不要关闭终端或刷新页面。若某库安装失败（如 protobuf 冲突），可加 --force-reinstall 参数重试。
