mimo code 通过工程化记忆系统实现“无限上下文”：主 agent 专注执行，子 agent 独立管理项目记忆、会话检查点与任务进度，并以 compose 模式协同完成全流程开发。
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“无限上下文”不是指模型原生支持无穷长输入，而是通过工程化记忆系统实现的长期任务续航能力。MiMo Code 的关键突破在于把“记住什么”和“怎么干活”彻底分开——主 Agent 只负责编码、调试、执行，记忆这件事由独立子 Agent 全权接管。
项目记忆：让 AI 记住你项目的“灵魂”
项目记忆不是简单缓存文件列表或函数签名，而是结构化沉淀关键决策与演进逻辑。比如你曾决定用 TypeScript 重构某模块、放弃某个第三方库、为性能瓶颈引入 Web Worker，这些都会被自动提取并写入项目级记忆档案。后续会话中，只要提到“这个模块”，AI 就能调出对应的设计依据，而不是重新猜测意图。
- 记忆内容固定包含11个字段：意图、动作、任务树、错误记录、设计决策、依赖变更、测试覆盖点、Git 分支状态、API 合约版本、安全约束、已知限制
- 每次执行 /dream 命令或自动触发时，系统会对项目记忆做路径有效性验证（例如检查引用的文件是否仍存在、分支是否已合并）
- 不依赖用户手动标注，所有信息来自代码读取、命令执行日志与对话语义解析
会话检查点：在窗口快满前就“换气”
MiMo Code 不等上下文撑爆才行动。它在窗口使用率达20%、45%、70%时就分阶段触发检查点，由 Writer 子 Agent 提取当前会话中最可能影响后续行为的关键片段，生成结构化简报并持久化到本地磁盘。当窗口真正接近上限时，系统切断旧上下文，用这份简报重建轻量新上下文，主 Agent 无缝继续工作。
- 检查点不是全文摘要，而是带上下文锚点的语义快照（如：“用户确认采用 React Server Components 方案，弃用 CSR 渲染路径”）
- 简报只读，主 Agent 无写权限，避免记忆被临时推理污染
- 检查点文件可导出、可版本管理，也支持 Git 跟踪（.mimo/memory/ 目录）
任务进度追踪：中断后精准续写，不重讲需求
传统工具中断后常要求用户重复描述“我要加一个登录按钮”。MiMo Code 把每个开发任务拆解为原子动作树，并实时更新状态。比如“实现用户登录功能”会被自动分解为：设计表单结构 → 集成 Auth SDK → 添加表单验证 → 编写单元测试 → 更新 README，每步完成即标记，未完成项保留上下文关联。
- 任务树可视化显示在终端右侧面板，支持 tab + ←/→ 切换聚焦节点
- 即使关闭终端再打开，只要在同一项目路径下，任务树与当前代码状态自动对齐
- 若某步失败（如测试未通过），系统不会跳过，而是将错误堆栈与修复建议一并记入任务进度字段
Compose 模式：用 Tab 键启动全流程协同
按下 Tab 键进入 Compose 模式，输入一句话想法（如“给订单页加个导出 PDF 功能”），系统自动激活多 Agent 协同流水线：规划器拆解步骤、编码器生成代码、测试器运行单元测试、审查器检查安全与规范、Writer 子 Agent 同步更新项目记忆与任务进度。整个过程无需切换命令或手动保存中间产物。
- 所有中间产物（设计文档、测试用例、diff 补丁）默认写入 .mimo/artifacts/
- 若某环节失败（如编译报错），流程暂停并高亮问题位置，用户可编辑后按 Enter 继续
- 全程保持同一会话上下文，无需反复粘贴错误信息或重述目标
这套机制不靠模型“自己努力记”，而是用分工明确的子 Agent 和结构化存储，把长期理解变成可验证、可回溯、可协作的工程事实。它不消除上下文长度限制，但让限制不再成为开发连续性的障碍。
