通义千问无法直接绘图，需通过指令强制输出带频次与位置坐标的结构化文本：①提取名词关键词；②统计其在标题、首段、h2及每300字正文区块的出现次数；③按“关键词｜标题频次｜首段频次｜h2频次｜正文区块1｜…｜正文区块4”七列格式输出纯文本矩阵，再导入excel转csv，最后用易词云pro或finereport生成热力分布图。
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要让通义千问直接输出可用于绘制关键词分布图的结构化数据，必须绕过它原生不支持图表生成的限制，用指令强制其输出带频次、层级、位置坐标的纯文本矩阵。
第一步：用精准指令榨取带坐标信息的关键词频次表
在通义千问对话框输入：“你是一名SEO数据工程师，请对以下文章全文做三重标注：①提取全部名词性关键词；②统计每个词在标题、首段、小标题、正文每300字区块中的出现次数；③按‘关键词｜标题频次｜首段频次｜H2频次｜正文区块1｜正文区块2｜…’格式输出，共7列，仅输出表格，不加说明、不加单位、不换行。”
粘贴你的完整文章后回车。这一步【必须确保文章总字数≤2800字】，否则区块切分失效，正文频次列会错位。
第二步：把千问输出转成可绘图的CSV格式
复制千问返回的竖线分隔文本，打开Excel或WPS表格→“数据”→“从文本/CSV导入”→选择“竖线”为分隔符→完成导入。
删掉第一行可能存在的空格或乱码，确认A列是关键词、B列是标题频次、C列是首段频次……G列是最后一个正文区块频次。保存为CSV（UTF-8编码）。
第三步：用Python+Matplotlib画热力分布图（零代码替代方案）
方法一：用「易词云Pro」在线工具
访问https://pro.yciyun.com → 上传上一步保存的CSV → 在“高级模式”中勾选“按列映射X轴/Y轴” → X轴选“关键词”，Y轴选“标题｜首段｜H2｜正文区块1｜正文区块2｜正文区块3｜正文区块4”七列 → 点击“生成热力矩阵图”。
方法二：用「FineReport」拖拽生成
登录FineReport设计器 → 新建仪表板 → 拖入“热力图”组件 → 数据集绑定刚导入的CSV → X字段设为“关键词”，Y字段设为“位置类型”（需手动新建计算字段，将B~G列合并为一行字符串再拆解），值字段设为对应频次 → 自动渲染分布热力图。
注意：若千问输出中某列全为0，易词云Pro会自动跳过该维度，导致Y轴缺失一栏——此时必须返回千问，追加指令：“请补全所有7列数值，0也要写出来，不允许省略或留空。”
第四步：验证分布图是否符合SEO黄金结构
步骤一：检查标题列（B列）是否仅含1个非零值，且该值对应关键词必须是主关键词；
步骤二：检查首段列（C列）是否至少有2个关键词频次≥1，其中1个必须是主关键词；
步骤三：扫描H2列（D列），确认每个小标题都含至少1个长尾词，且无两个H2共用同一长尾词；
步骤四：查看正文区块列（E~G），确保频次呈衰减趋势——E列最高、G列最低，若G列高于E列，说明关键词堆砌失控，需重跑千问指令并加入约束：“正文区块频次必须严格递减，差值≥1。”
