提示词应精简为动词+宾语主干结构，删除冗余修饰词；只保留强相关上下文并用标签标注；避免重复强调，仅用一句明确约束条件。
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很多人写提示词时拼命堆砌形容词、副词、背景设定和重复要求，结果模型反而更难理解核心指令——这不是信息越多越准，而是噪声压垮了信号。
把提示词当作文案来润色
删掉所有修饰性副词（“非常”“极其”“务必”）和空泛形容词（“专业级”“高质量”“完美”）。这些词没有操作指向，模型无法将其映射为具体行为。
保留动词+宾语的主干结构，例如把“请务必以极其专业的方式生成一份非常详尽的报告”压缩成“生成报告：包含数据来源、方法、结论三部分”。
误以为上下文越多越精准
方法一：只保留与当前任务强相关的前序信息。比如让模型续写邮件，只需提供上一封邮件的最后两句话，而非整段对话历史。
方法二：用括号标注信息类型，而非自然语言描述。错误示范：“这是用户昨天提过的需求，他当时很着急，还说 deadline 是周三”。正确写法：“【需求】导出带时间戳的API日志；【截止】周三18:00”。
【关键陷阱】 模型不记得“昨天”“他”“着急”这些人类语境词，但能识别【需求】【截止】这类标签化结构。
重复强调同一要求
第一步：写出原始指令，如“用表格列出三种方案的优缺点”。
第二步：检查全文，删除所有变体复述，包括“请务必做成表格”“不要用段落形式”“必须横向对比”——这些都在干扰模型对“表格”这个格式指令的聚焦。
第三步：在句末加一句约束条件即可，例如“用Markdown表格，仅含‘方案’‘优点’‘缺点’三列”。
