讯飞星火错别字检查需通过定制提示词提升精度：先测试其识别底线，再用指令锚定型或示例驱动型提示词强制规范输出，进而分公文/口语、专有名词、ocr错误三类场景进阶优化。
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你想让讯飞星火在错别字检查功能上更准、更快、更贴合实际写作场景，不是靠等官方更新，而是自己动手设计提示词来撬动现有能力边界。
先验证当前模型的错别字识别底线
打开讯飞星火网页版或App，清空对话历史，输入：“请逐字检查以下句子，只标出明确错误的汉字，不改写、不补充、不解释，用【】框出错字：‘他明天去北京参见一个重要会议。’”
观察返回结果是否精准定位“参见”→“参加”，且不额外添加“建议改为‘参加’”之类冗余信息。如果模型把“参见”判为正确，说明它默认依赖语境宽松判断，这时必须用强约束提示词覆盖其默认逻辑。
构建基础版错别字专用提示词
方法一：指令锚定型
输入：“你是一名中文校对专家，任务唯一且严格：仅识别并标记错别字。规则：① 错字必须是《通用规范汉字表》中不存在的组合或形近致误字；② 不处理标点、语法、逻辑问题；③ 输出格式固定为‘原句→【错字】’，例如‘他参见会议→【参见】’；④ 若无错字，只回‘无’。”
方法二：示例驱动型
输入：“参考以下标准校对输出：
‘张三赢利了→【赢利】’
‘这方案很厉害→【厉害】’
‘她穿的裙子很漂酿→【漂酿】’
现在校对：‘这个活动的收效很显箸。’”
讯飞星火 (windows) 2.3.3版本重点优化Windows端运行性能，新增多窗口并行对话、文件拖拽解析（PDF/Word）、历史记录智能检索功能，并提升长文本生成稳定性与响应速度。同时增强跨端同步能力，实现PC与移动端数据互通，让办公与学习效率进一步提升。
【注意：示例必须全部真实存在错别字，且错字类型不重复（形近/音近/义近），否则模型会忽略未出现的错误模式】
进阶迭代：适配不同文本类型
第一步：区分公文与口语场景
在基础提示词后追加：“若原文为政府公文、合同、新闻稿，启用‘零容错模式’：所有非常用搭配、非规范缩略语、疑似异体字均视为待核查项，输出时加‘※’前缀。”
第二步：处理易混淆专有名词
插入约束：“遇到人名、地名、品牌名时，优先以新华社《新闻报道中的禁用词和慎用词》及国家语委地名库为准；无法确认时标注‘？’，如‘杭州市临安区→【临安区？】’。”
第三步：兼容手写转录文本
补充说明：“原文含明显OCR识别错误（如‘己’识别为‘已’、‘戊’识别为‘戌’）时，自动触发形近字比对表，仅当原字在GB2312字符集内且与高频错字编辑距离≤1时才标记。”
