mac版codex需≥3.2.1版本并手动启用“图像谱识别（beta）”功能，上传清晰正向的png/jpeg/tiff格式吉他谱图后，可自动生成和弦指法动画，支持导出为480×320透明背景gif。
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用Mac版Codex将一张吉他谱图片上传后，自动生成对应和弦或音符的指法动画演示，让初学者看清每根手指在指板上的落点与按压顺序。
确认Codex版本并启用图像识别功能
打开Codex应用，点击菜单栏「Codex」→「关于Codex」，确认版本号≥3.2.1；低于该版本无法解析谱图中的六线谱与和弦框。【旧版本即使上传成功也不会触发指法分析】
进入「偏好设置」→「实验性功能」，勾选「启用图像谱识别（Beta）」。这一步必须手动开启，系统默认关闭。
准备吉他谱图片
截图或导出一张清晰、正向、无旋转的吉他谱局部图，要求包含完整六线谱+至少一个和弦图（方框内带圆点/数字），背景尽量纯白或浅灰。
避免使用手机拍摄的斜角图、反光谱纸照片、带水印的PDF截图——Codex会直接跳过识别，不报错也不提示。
文件格式仅支持PNG、JPEG、TIFF；WebP和HEIC需先用预览.app转存为PNG。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
上传并触发指法动画生成
方法一：拖拽式上传
直接将准备好的图片文件拖入Codex主窗口中央的虚线区域，松手即开始解析。
方法二：菜单导入
点击「文件」→「从图像导入指法图」→ 选择图片 → 点击「打开」。
上传后等待3–8秒，界面右下角出现「✅ 已识别X个和弦」提示，此时左侧面板自动展开「指法动画」标签页。
查看与导出按弦动画
第一步：在「指法动画」面板中，点击任一已识别的和弦名称（如「Em」），右侧实时播放手指逐个落位的动画，帧率固定为12fps，不可调节。
第二步：点击动画下方「导出为GIF」按钮，弹出保存对话框；【导出路径不能含中文或空格，否则生成失败且无提示】
第三步：输入英文文件名（如em_chord_animation），选择保存位置 → 点击「导出」。生成的GIF默认尺寸为480×320像素，含透明背景。
