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用百川大模型实现自动化营销需构建可复用、可变量注入、可ab测试的提示词结构：先按任务类型拆解模板，严格遵循messages中role为system/user/assistant的格式，用{{}}或json注入变量，添加拒答兜底与输出截断逻辑。
用百川大模型接口实现自动化营销，核心是让提示词精准触发模型生成符合业务目标的文案、话术或策略——不是堆砌关键词，而是构建可复用、可变量注入、可ab测试的提示词结构。
明确营销任务类型再设计提示词
先判断当前要自动化的具体任务：是给新客发欢迎短信？还是根据用户浏览行为生成个性化商品推荐话术？或是批量生成小红书种草标题？不同类型必须拆解成不同提示词模板，混用会导致输出漂移。比如欢迎短信需含品牌名+时效性+轻度情感词，而种草标题必须带情绪动词+人群标签+结果暗示。
打开百川官方文档，定位「/v1/chat/completions」接口的「messages」字段说明，确认输入格式为 role + content 的数组结构——【role只能是system/user/assistant三者之一，填错任意其他值（如“prompt”“bot”）会导致400报错】。
构造带变量占位符的提示词模板
方法一：用{{}}包裹业务变量，后续用字符串替换注入真实值。
system角色写约束规则：“你是一名资深电商运营，所有输出必须控制在45字以内，禁用‘点击购买’‘限时抢购’等违禁词，结尾加一个emoji。”
user角色写动态内容：“用户性别：{{gender}}，最近3天浏览过{{category}}类商品，客单价区间{{price_range}}，生成1条微信私聊欢迎语。”
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但注意：变量名必须全小写+下划线，避免大小写混用导致替换失败。
方法二：用JSON结构体传参，适合多维度复杂场景。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
在user.content中直接传入：{"user_profile":{"age":28,"interests":["露营","咖啡"],"last_order_date":"2024-06-12"},"campaign_goal":"提升复购率"}，然后在system提示词里写明“严格依据提供的JSON字段生成话术，缺失字段不脑补”。
添加拒绝响应兜底机制
第一步：在system提示词末尾强制追加一句：“若请求涉及违法、歧视、医疗建议、金融承诺等内容，仅回复‘【拒答】’，不解释、不扩展、不换行。”
第二步：调用接口后，程序必须先校验返回content是否等于‘【拒答】’，是则跳过下发，记录日志并触发人工审核流程。
第三步：对非【拒答】响应，用正则提取首句标点（。！？）前的内容作为有效输出——百川有时会在合规话术后追加说明性文字，不截断会污染营销渠道。
这一步不可省略。漏掉截断逻辑，可能导致短信通道因超长被运营商拦截，或APP弹窗因含多余句号显示异常。
