workbuddy自动化中断是因错误被静默吞掉,需查plans.json的last_error字段定位根因:permission_denied、file_not_found、model_unavailable或disk_full;再结合控制台日志或debug日志深入分析。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

WorkBuddy自动化流程执行到一半突然中断、卡在“准备中”不动、或只输出半截结果却无报错提示——这不是模型不灵,而是某个步骤悄悄失败后被静默吞掉了错误信息。必须绕过UI界面,直取底层日志才能定位真实断点。
查 plans.json 定位最后失败节点
第一步:完全退出 WorkBuddy(任务管理器里确认 WorkBuddy.exe 和 claw-agent 进程均已消失)
第二步:打开本地配置文件
Windows 路径:%APPDATA%\WorkBuddy\config\plans.json
macOS 路径:~/Library/Application Support/WorkBuddy/config/plans.json
第三步:用 VS Code 或记事本打开 → 搜索你刚失败的自动化任务名 → 找到对应任务对象中的 【last_error】 字段值
第四步:根据字段值快速判断根因:
“permission_denied” → 系统拒绝访问目标文件夹,需手动补授权限;
“file_not_found” → 路径写错、文件被移动、或用了相对路径(WorkBuddy 默认工作目录不是你想象的那个);
“model_unavailable” → 当前绑定模型服务中断或 API 配额已耗尽,切换模型可验证;
“disk_full” → 暂存盘(默认是 C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp)已满,清理后重启即可恢复。
使用 draw.io(.drawio 格式)和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发: - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
进管理控制台看技能级执行日志
方法一:Web 控制台实时流式日志
登录 WorkBuddy 管理控制台 → 进入【技能管理】页面 → 找到触发失败的技能 → 点击右侧【执行日志】→ 选择【最近一次执行】→ 滚动查看以 ERROR 开头的行和完整 Traceback。
注意:该日志只保留最近 3 次执行记录,超时未查即被覆盖。
方法二:容器内读原始日志(仅 Docker 部署用户)
执行 docker ps | grep workbuddy 获取 CONTAINER ID → 运行 docker exec -it
重点盯 FileNotFoundError、TimeoutError、JSONDecodeError 这三类错误,它们直接暴露哪一步调用外部工具失败了。
启用 DEBUG 日志捕获全链路细节
第一步:停止当前 WorkBuddy 服务进程
第二步:在启动命令末尾添加参数:--log-level DEBUG --log-file ./debug_skill.log
第三步:触发一次完整自动化流程(确保复现失败场景)
第四步:流程结束后立即打开 debug_skill.log → 搜索关键词:execute_skill → 向上翻找该技能的 input_payload 是否为空或结构异常 → 向下追踪 output_result 是否为 null 或含 error 字段。
这一步能看清技能输入是否被上游步骤污染、中间变量是否被意外覆盖、甚至发现某次 HTTP 请求根本没发出去——比任何 UI 提示都准。










