国内用户需绕过网络限制并完成插件与中转密钥双重配置才能在vs code或jetbrains系列ide中稳定使用codex；vs code需安装官方插件后重启，jetbrains需安装插件并启用ai assistant，再配置auth.json和config.toml指定中转api密钥及gpt-5.3-codex模型。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
国内用户想在VS Code或JetBrains系列IDE（如IntelliJ IDEA、PyCharm）中稳定使用Codex编程助手，必须绕过网络限制并完成插件与中转密钥的双重配置，否则会卡在登录页或提示“API key invalid”。
VS Code安装Codex官方插件
打开VS Code → 左侧活动栏点击扩展图标（四个方块）→ 搜索框输入 【Codex – OpenAI’s coding agent】 → 找到发布者为 【OpenAI】 的官方插件 → 点击 Install 安装。
安装完成后必须重启VS Code，否则侧边栏不会出现Codex图标；不重启会导致后续所有配置失效。
JetBrains全家桶安装Codex插件
方法一：通过Settings界面安装
打开IDE → Settings（Windows/Linux: Ctrl+Alt+S；macOS: Cmd+,）→ Plugins → Marketplace → 搜索框输入 【Codex】 → 选择发布者为 【OpenAI】 的插件 → 点击 Install → 完全关闭并重启IDE。
方法二：拖拽安装（适合离线或受限环境）
前往JetBrains插件市场下载Codex插件ZIP包 → Settings → Plugins → 点击右上角⚙️ → Install Plugin from Disk → 选中ZIP文件 → 重启IDE。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
⚠️ 注意：JetBrains 2025.3及以上版本已原生集成Codex入口，但必须手动启用——进入 Settings → Tools → AI Assistant → 勾选“Enable AI Assistant”，否则插件面板无法调出。
配置Token云桥中转密钥（关键步骤）
第一步：确认中转服务可用
访问 https://www.0029.org/ 注册账号，获取以 【sk-】 开头的API Key，中转地址固定为 【https://api.0029.org/v1】。
第二步：创建本地配置目录
Windows用户在 【%userprofile%\.codex】 创建文件夹；macOS/Linux用户运行：mkdir -p ~/.codex
第三步：写入auth.json文件
在该目录下新建 【auth.json】，内容仅一行：{"OPENAI_API_KEY": "你的sk-xxx密钥"}。
密钥必须用双引号包裹，末尾不能有逗号，否则Codex启动时会报JSON解析错误。
第四步：覆盖默认模型配置
在同一目录下新建 【config.toml】，粘贴以下内容（编程开发务必用gpt-5.3-codex）：
model = "gpt-5.3-codex"<br>base_url = "https://api.0029.org/v1"
