离线使用aionclaw必须提前联网完成三步：注册taotoken key、强制缓存qwen3-4b等三个模型、导出基础技能离线包；否则安装卡在“大模型接口对接”页，所有任务因无法调用推理引擎而失败。
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离线环境使用AionClaw必须提前在有网时完成模型缓存、本地技能加载和安全凭证固化，否则安装向导会卡在“大模型接口对接”页无法继续，且后续所有自动化任务都将因无法调用推理引擎而失败。
确认硬件与系统基础兼容性
打开官网下载页前，先检查设备是否满足最低运行条件：Windows 10/11 64位系统或macOS全系列（M芯片或Intel芯片均可），内存≥4GB，硬盘剩余空间≥3.2GB。AionClaw不依赖独立显卡，但【若设备无网络但已装好系统，必须确保系统时间准确——误差超过5分钟会导致本地AES256加密密钥校验失败，首次启动即报错退出】。
离线前必须完成的三步预操作
第一步：访问 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 注册账号并创建 TaoToken Key，该 Key 是唯一能将 8 家国产模型（Qwen3、Kimi K2、GLM 等）统一映射为本地可调用资源的凭证，离线后无法生成。
第二步：在联网状态下启动 AionClaw 安装向导，走到“大模型接口对接”页时，手动填入 TaoToken Key 和 Base URL（https://taotoken.net/api），然后勾选「强制缓存全部默认模型」选项——这会把当前可用的 Qwen3-4B、GLM-4-9B、Kimi-K2-Base 三个轻量级模型完整下载到本地 ./models/ 目录，缓存过程约需 12～18 分钟，不可跳过。
第三步：进入「技能市场」→ 点击右上角「离线打包」按钮，选择「基础办公套件+文件操作模块+定时任务引擎」三项，导出为 aicl-offline-skills.zip 文件并保存到U盘或本地非系统盘。该压缩包含所有 Python 依赖、浏览器自动化驱动和预编译二进制工具，离线安装时双击即可注入。
离线部署时的关键动作
方法一：直接运行离线安装包
从官网下载对应系统的离线版安装包（文件名含 offline 字样），双击后向导自动跳过网络检测，直接读取本地 ./models/ 缓存目录和 aicl-offline-skills.zip 路径，5分钟内完成部署。
方法二：手动注入模型与技能
若只有在线版安装包，需在离线机上先解压安装包，将之前缓存好的模型文件夹整体复制进 resources/models/，再将 aicl-offline-skills.zip 放入 resources/skills/ 目录下，最后执行 install_offline.bat（Windows）或 install_offline.sh（macOS）脚本。
注意：手动注入时【必须保证模型文件夹名称与配置文件中 model_id 完全一致，例如 Qwen3-4B 对应文件夹名必须为 qwen3_4b，大小写与下划线一个都不能错，否则启动时报“model not found”且无提示】。
