seko生成中断主因是多agent协同链路中角色/场景未注册、提示词含跨模态冲突或模型版本错误。需依次检查角色库启用状态、场景库预设完整性、删减修饰词并拆分指令、确认ai引擎为seko 2.0稳定版。
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当你在Seko中输入“暴雨夜，穿蓑衣的渔夫推开竹门，门后是暖黄灯光和一碗热汤”，点击生成后进度条卡在72%、画面始终空白或弹出“生成中断”提示，这不是模型突然失灵，而是Seko多Agent协同链路中某个环节的输入信号没被正确识别或资源未就绪。
第一步：确认角色与场景是否已“注册”进系统
打开左侧导航栏【角色库】→点击【个人】标签页→检查目标角色（如“蓑衣渔夫”）是否已上传成功并显示为“已启用”状态。若角色是系统自动生成的，需点开该角色详情页，确认右上角有绿色对勾图标。没有对勾的角色无法被分镜Agent调用，所有依赖该角色的镜头都会静默失败。
同理，进入【场景库】→切换到【我的场景】→查找“竹屋内景”或类似关键词。Seko不会临时理解“暖黄灯光”这种氛围描述，它只认已入库的、带完整材质参数和光照预设的场景包。如果列表为空或仅显示“默认空房间”，生成必然中断。
第二步：检查提示词中是否存在跨模态冲突词
方法一：删掉所有修饰性副词和抽象形容词，只保留主谓宾结构。例如把“暴雨夜，穿蓑衣的渔夫推开竹门，门后是暖黄灯光和一碗热汤”压缩成“渔夫推竹门→门内有灯→灯下有汤”。Seko的文案Agent对“暴雨”“暖黄”这类非空间实体词敏感度低，容易触发语义解析超时。
方法二：将长句拆成三行独立指令，每行以→分隔动作节点：“渔夫穿蓑衣→渔夫站在竹门前→渔夫伸手推门”。Seko的分镜调度器按行解析，单行超过18个汉字易触发token截断，导致后续镜头丢失主体。
【关键陷阱】不要在提示词里混用古今/虚实元素，例如“蓑衣渔夫刷着抖音看天气预报”——“蓑衣”触发古风Agent，“抖音”触发现代UI Agent，两个Agent争抢画面控制权，直接导致合成阶段崩溃。
第三步：验证当前工作区是否绑定正确模型版本
点击右上角用户头像→选择【设置】→下滑至【AI引擎】模块→确认“视频生成模型”选项为“Seko 2.0（稳定帧锁版）”。若显示为“Seko 1.5（实验流）”或为空白，则说明本地环境未完成v2.0热更新。该问题在2026年9月15日后部署的镜像中高频出现，因CSDN星图仓库默认推送了含兼容补丁的新版.env配置文件，但前端UI未同步刷新选项。
手动修复方式：打开项目根目录→找到.env文件→定位SERVE_MODEL_VERSION字段→将其值改为seko_v2_0_stable→保存后重启浏览器标签页。这一步跳过会导致所有运镜类指令（如“推近”“环绕”“俯拍”）被静默降级为静态帧输出。
