kimi可从英文医学pdf中精准提取关键临床结论；上传全文pdf后，用指令限定“results”和“conclusion”章节、排除主观表述，并生成含临床终点、效应值、p值、人群的结构化表格。
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面对动辄数十页的英文医学文献PDF，想在10分钟内定位到“该药是否降低全因死亡率”“主要终点事件风险比多少”这类关键临床结论，Kimi能直接帮你从原文中精准抓取并结构化呈现。
上传PDF并触发专业医学解析模式
打开Kimi官网或App，点击【+】→选择【上传文件】→拖入目标PDF（支持单次上传≤100MB，【必须是完整版全文PDF，非仅摘要或截图】）。
上传完成后，Kimi自动识别为学术文档；此时在对话框输入：“请以临床研究分析师身份，提取本文的关键临床结论，包括主要终点、次要终点、HR/OR/RR值及95%CI、显著性P值、亚组关键发现。”
精准锁定结论段落并过滤干扰信息
方法一：用指令锚定结果位置
在已有对话中追加提问：“请只从‘Results’和‘Conclusion’章节中提取，跳过Methods、Introduction和References里的所有内容。”
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
方法二：强制排除常见噪声
追加指令：“不引用作者主观评价（如‘remarkably effective’‘surprisingly robust’），只输出原始数据陈述句；若原文未明确写出P值，不可自行推算或标注‘NS’。”
这一步很关键——很多用户误把讨论部分的推测当结论，Kimi默认会泛读全文，必须用指令主动收缩范围，否则返回结果可能混入假设性表述。
结构化输出临床结论表格
第一步：要求生成Markdown表格
输入：“将上述结论整理为四列表格：临床终点｜效应值（含95%CI）｜P值｜所属人群（如ITT/PP/特定亚组）。”
第二步：校验数值单位与方向
检查Kimi输出中是否统一使用“HR=0.78 [0.65–0.93]”格式，而非“reduced by 22%”或“p
第三步：确认亚组一致性
若原文报告了糖尿病亚组HR=0.62，但未说明该分析是否预先设定，Kimi可能默认列入主表；此时需追加指令：“仅保留方案中预设的主要亚组分析，剔除post-hoc探索性结果。”
