要准确呈现膏体质地，需在提示词中强化触感、光学反射与物理形态三重特征：基础层用“膏体→半固态→指压微陷不流淌”；光学层加“高清微距摄影→45度侧光→膏体表面带细碎镜面高光”或参照“凡士林凝胶+冷霜薄膜感”；形态层限定边缘钝角弧线、横截面颗粒悬浮感，并在负面词中加入“glossy plastic”。
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要让LiblibAI生成的美妆详情页图片准确呈现膏体质地，必须在提示词中强化触感、光学反射与物理形态三重特征，避免仅用“滋润”“柔滑”等抽象形容词导致模型泛化出乳液或霜状效果。
基础质地描述层
在主体描述前插入质地关键词，顺序为：【膏体】+【物理状态】+【触感联想】。例如写“膏体→半固态→指压微陷不流淌”，比单写“膏状”多出结构约束，能抑制AI把膏体画成融化状或块状固体。
必须包含“膏体”二字，【LiblibAI对“膏体”的识别权重远高于“膏状”“膏质”等变体】，漏掉会导致模型默认调用面霜类通用纹理库。
光学表现强化层
方法一：添加镜面反射关键词
在提示词末尾追加“高清微距摄影→45度侧光→膏体表面带细碎镜面高光→无漫反射晕染”，这能强制模型渲染出膏体特有的冷硬反光，区别于乳液的柔光漫反射。
方法二：绑定材质参照物
写“膏体质地参考凡士林凝胶+冷霜表层薄膜感”，LiblibAI对具体商品名的材质映射更稳定，比抽象描述“有光泽但不水亮”有效得多。
注意：避免使用“水润”“透亮”等词，它们会触发透明凝胶类参数，使膏体失去厚重感。
形态细节控制层
第一步：限定边缘形态——写“膏体边缘呈轻微钝角弧线→无锐利切边→刮刀挑起时拉出0.5cm短韧丝”，这能防止AI生成蜡状脆边或果冻状波浪边。
第二步：约束剖面结构——加入“横截面可见细微颗粒悬浮感→非均质乳化结构”，膏体实际存在未完全融合的活性成分微粒，该描述可激活模型对真实美妆膏体剖面的记忆。
第三步：排除干扰材质——在负面提示词（Negative Prompt）中明确输入“liquid, serum, foam, powder, crumble, glossy plastic”，【其中“glossy plastic”必须保留，否则90%以上输出会带塑料玩具质感】。
