需用ControlNet+Canny提取硬边纯黑剪影：上传高对比实拍图或线稿→启用control_canny-sdxl-1.0模型→调阈值至130–170确保红线连通轮廓→正向提示词仅black silhouette, pure black fill等→去噪强度0.48→加载SilhouetteFill_v2 LoRA（强度0.75）或用负向词锁死灰阶→分辨率严格匹配构图→400%放大、直方图、PS选区三步校验硬边。
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你需要在LiblibAI中生成一张边缘锐利、内部全黑、无灰阶过渡的纯剪影素材，用于PPT排版、海报蒙版或动态遮罩——不是半透明阴影，也不是带描边的简笔画，而是真正能抠进任意背景、放大到4K也不模糊的硬边剪影。
用ControlNet+Canny精准提取轮廓
上传一张主体清晰、背景干净的实拍图或线稿（如侧脸人像、站立猫、展开的折扇），确保主体与背景明暗对比强烈，否则Canny无法识别有效边缘。
进入「图像编辑→图生图」模式 → 在参数区启用「ControlNet」→ 预处理器选【Canny】→ 模型选【control_canny-sdxl-1.0】。
拖动Canny阈值滑块：先拉到【150】，预览边缘高亮区域是否完整包裹主体外轮廓；若耳朵、指尖等细部断裂，微调至130；若边缘毛刺过多，升至170。这一步必须肉眼确认所有关键转折点都被红线连通，否则后续生成必出断边。
正向提示词只填【black silhouette, pure black fill, no gray, no texture, sharp edge, high contrast】——删掉任何“artistic”“minimalist”“elegant”等干扰词，它们会触发风格化渲染，毁掉硬边。
去噪强度设为【0.48】，高于0.5会导致边缘轻微膨胀，低于0.45则Canny引导失效，AI自作主张补全缺失结构。
用LoRA+负向词锁死纯黑填充
方法一：加载专用LoRA模型
在「LoRA」模块中点击「添加LoRA」→ 搜索并启用【SilhouetteFill_v2】→ 强度调至【0.75】。该模型专为全黑填充训练，能压制所有中间灰阶，且不侵蚀边缘精度。
方法二：纯参数强控（无LoRA时）
负向提示词必须包含【gray gradient, shading, texture, noise, detail, outline, stroke, border, shadow, ambient occlusion】——这些词是灰阶和细节的源头，漏掉任意一项都可能让剪影内部出现脏点或渐变。
【分辨率必须设为1024×1024或更高，且长宽比严格匹配主体朝向：竖构图用1024×1536，横构图用1536×1024】——非标准比例会触发自动拉伸，导致剪影扭曲变形，无法用于专业排版。
导出前做三步硬边校验
第一步：生成后立即点击右上角「放大镜图标」，将画面缩放到400%，逐像素检查顶部、底部、左右最外沿——任何位置出现1像素灰边即为失败，需重跑。
第二步：下载前点击「颜色直方图」按钮，观察RGB通道分布——理想剪影应只有两个峰值：一个在0（纯黑），一个在255（纯白背景），中间区域完全空白；若有第三峰出现在30–220之间，说明存在灰阶污染。
第三步：在本地用PS打开下载的PNG → 选中图层 → 按Ctrl+Click（Mac为Cmd+Click）载入选区 → 查看选区边缘是否100%闭合无缝隙。若鼠标划过某处选区跳断，说明Canny未闭合，要回退到第一步重调阈值。
