纳米ai支持五种对话分支操作：一、从指定消息创建独立新分支；二、用多角色指令触发平行推理；三、启用深度思考+分支锚点锁定；四、跨分支结果比对与关键词反向聚合；五、手动设置分支命名与标签归档。
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如果您在使用纳米AI时希望围绕同一核心问题展开多种逻辑路径的探索，但又担心切换对话会导致上下文丢失或思路中断，则可借助其内置的对话分支功能实现并行推演。以下是具体操作方法：
一、从指定消息节点创建新分支
该方法通过锁定某条已生成的AI回复作为起点，复刻其前置全部对话历史，从而构建出一个完全独立但语境一致的新探索线程，确保原始对话不受干扰。
1、在纳米AI对话界面中，将鼠标悬停于您希望作为分叉起点的某条AI消息上；
2、点击消息右下角浮现的“在新聊天中分支”按钮；
3、系统自动打开一个新标签页或新对话窗口，顶部显示“分支自：[原消息前缀]”标识；
4、在新分支中输入不同角度的追问，例如将原问题“如何提升小红书美妆笔记转化率”改为“从用户心理认知偏差角度分析”或“从平台算法推荐机制角度拆解”。
二、使用多角色指令触发平行推理
该方法利用纳米AI对角色设定的强响应能力，在单一分支内强制启动多个虚拟专家视角，使同一问题在同一对话流中获得结构化对比输出，避免频繁切换分支带来的操作冗余。
1、在新分支对话框中输入完整指令：“你同时扮演三位专家：A是小红书官方内容运营负责人，B是专注Z世代消费行为的心理学研究员，C是三年美妆类MCN机构投手。请就‘提升美妆笔记转化率’分别给出各自视角下的核心策略，每项策略后标注判断依据来源。”
2、等待纳米AI生成三段并列式回答，每段开头明确标注【A】、【B】、【C】身份标识；
3、若某视角输出薄弱，可单独追加指令：“请B角色补充一项基于眼动实验数据的实证发现，并注明测试样本量与设备型号。”
三、启用深度思考模式+分支锚点锁定
该方法结合纳米AI的深度研究引擎与分支机制，在保持主线对话稳定的同时，为特定子问题开启高密度信息检索通道，适用于需引用权威信源或多维验证的复杂议题。
1、在原始对话中定位到关键提问句，例如“固态电池量产瓶颈中的硫化物电解质界面副反应”；
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
2、点击该消息右侧的“分支”按钮，进入新分支；
3、在新分支中输入：“请按以下六维度展开：反应机理→典型表征手段→头部企业专利布局→中科院物理所近三年实验结论→失效加速条件→原位监测技术瓶颈。每个维度必须标注数据年份与来源类型（如ACS Nano论文/宁德时代年报/工信部白皮书）。”
4、点击顶部工具栏中的“深度思考(R1)”开关，确认状态为激活。
四、跨分支结果比对与关键词反向聚合
该方法通过在多个分支中使用不同关键词组合进行相同主题检索，再将各分支输出的关键术语进行人工或指令级交叉提取，识别出高频共识项与分歧盲区，形成决策校验矩阵。
1、创建三个独立分支，分别输入以下起始指令：
分支1：“聚焦成本维度，列出影响固态电池量产的前五项直接材料成本构成”；
分支2：“聚焦工艺维度，列出影响固态电池量产的前五项设备与产线改造成本”；
分支3：“聚焦认证维度，列出影响固态电池量产的前五项合规性测试与认证费用”；
2、待各分支返回结果后，在任意分支中输入：“请提取上述三组答案中的共现高频词，按出现频次降序排列，仅输出词语本身，禁用解释性文字。”
3、观察纳米AI是否返回如“硫化物”“界面阻抗”“热压设备”“UL1642”“离子电导率”等跨维度重叠术语。
五、手动设置分支命名与标签归档
该方法通过人为添加可识别的语义标签，解决多分支并行时的记忆负荷问题，便于后续快速定位特定推理路径，尤其适用于长期跟踪型研究项目。
1、在每个新分支对话开启后，立即在首条消息中输入固定格式声明：“【分支标签：热管理路径】本线程专用于分析电池包级液冷系统设计对良品率的影响。”
2、在纳米AI客户端左侧会话列表中，长按该分支名称，选择“重命名”选项；
3、将默认名称修改为含关键词的短标识，例如“热管理-良率-宁德案例”；
4、重复该操作为其他分支设置差异化标签，如“电解质-界面-丰田专利”“封装-气密-赣锋锂业”。
