☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你是一名sre工程师,负责为java微服务团队制定线上性能问题标准化排查流程。请生成一份可发布至confluence的性能排查清单,覆盖cpu飙升、内存泄漏、gc异常、线程阻塞四类高频问题。所有操作需基于公司现有技术栈:arthas 4.0.0(已预装)、prometheus 2.45(指标路径:/actuator/prometheus)、skywalking 9.4(拓扑图入口:http://skywalking.prod/internal)。输出必须为纯文本,含版本号v1.2.0、生效日期2026-05-30;每类问题分‘现象识别→根因定位→验证动作→责任人’四栏表格;禁用‘可能’‘建议’等模糊词,所有动作动词用‘检查’‘抓取’‘比对’‘回滚’等强执行态词汇。涉及jvm参数调整的操作,必须标注【需p1审批】;所有线程dump操作须注明‘仅限生产环境值班人员执行’。
你需要生成一份可直接用于团队协作或文档发布的deepseek性能排查清单,不是草稿或内部笔记,必须包含可执行步骤、明确责任归属、带版本号和生效日期。
用角色-任务-约束三段式结构生成基础提示词
在DeepSeek对话框第一行输入:“你是一名SRE工程师,负责为Java微服务团队制定线上性能问题标准化排查流程。”
第二行紧接:“请生成一份可发布至Confluence的性能排查清单,覆盖CPU飙升、内存泄漏、GC异常、线程阻塞四类高频问题。”
第三行写死硬性约束:“输出必须为纯文本,含版本号v1.2.0、生效日期2026-05-30;每类问题分‘现象识别→根因定位→验证动作→责任人’四栏表格;禁用‘可能’‘建议’等模糊词,所有动作动词用‘检查’‘抓取’‘比对’‘回滚’等强执行态词汇。”
注入企业级锚点提升可用性
方法一:插入真实监控系统名称与路径
在任务描述后追加一句:“所有操作需基于公司现有技术栈:Arthas 4.0.0(已预装)、Prometheus 2.45(指标路径:/actuator/prometheus)、SkyWalking 9.4(拓扑图入口:http://skywalking.prod/internal)。”
方法二:绑定权限与审批链路
在约束末尾添加:“涉及JVM参数调整的操作,必须标注【需P1审批】;所有线程dump操作须注明‘仅限生产环境值班人员执行’。”
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型,使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
【关键前提】未声明监控工具具体版本和访问路径,生成的排查项将无法落地执行,模型会默认使用通用工具名和虚构URL。
用Prompt Studio可视化调试定型
第一步:打开DeepSeek官方Prompt Studio工具,新建项目命名为“perf-checklist-v1.2”。
第二步:将上一步生成的三段式提示词粘贴进Input框,点击“Run”获取首轮输出。
第三步:发现模型在“GC异常”栏误写了“jstat -gcutil”,而公司规范要求统一用“jstat -gc -h10”,立即在Prompt Studio的“修正指令”区输入:“将所有jstat命令替换为jstat -gc -h10格式,删除-gcutil参数。”
第四步:勾选“保留原始结构+仅重写错误字段”,点击“Apply & Regenerate”,确认新输出中四类问题表格全部使用-jstat -gc -h10且无-gcutil残留。
第五步:导出为Markdown文件,手动在文件头添加YAML元数据块:---\nversion: v1.2.0\npublish_date: 2026-05-30\nreviewed_by: SRE-Lead\n---










