codebuddy通过chat、craft和/explain三种模式实现算法双重建模：chat侧重原理推演与复杂度分析；craft结合上下文实时解析执行行为；/explain触发ast+符号执行深度解析。
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如果您在阅读他人编写的或遗留的复杂算法代码时难以把握其时间复杂度、状态转移路径、边界条件处理或数学原理映射，则可能是由于缺乏对算法语义与运行时行为的双重建模能力。CodeBuddy 的聊天功能依托混元代码大模型与算法专项微调语料，在 Chat 模式与 Craft 模式下均可触发多粒度算法解析，支持从伪代码级抽象到具体语言实现的逆向还原。以下是实现该功能的具体方式：
一、在 Chat 模式中发起算法解释请求
该方法适用于开放式探讨，不修改本地代码，侧重概念澄清与原理推演，模型基于通用算法知识库与用户输入上下文生成分步说明，可同步输出复杂度分析、典型用例及常见变体对比。
1、在 VS Code 或 JetBrains IDE 中打开 CodeBuddy 侧边栏，点击“Chat”标签进入聊天模式。
2、输入指令，例如：“请用中文逐行解释这段动态规划代码：给出状态定义、状态转移方程、初始化条件、遍历顺序，并分析时间与空间复杂度”。
3、粘贴待分析的算法代码段（如背包问题、最长公共子序列等），或直接引用函数名并说明所在文件路径。
4、等待响应，CodeBuddy 将返回带编号步骤的逻辑拆解，包含关键变量含义标注、递推图示意及易错点提示（如越界访问、初始值覆盖）。
二、在 Craft 模式中结合选中代码实时解释
该方法激活 IDE 内嵌执行环境，模型可感知当前项目依赖、类型定义与运行时约束，对算法中涉及的自定义数据结构、第三方库调用及平台特定行为（如微信小程序异步调度机制）作出上下文敏感解释。
1、在编辑器中选中目标算法函数或核心循环块（例如 quicksort 的 partition 函数、Dijkstra 的松弛操作段）。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
2、右键选择“Ask CodeBuddy in Craft Mode”或使用快捷键 Ctrl + Windows + I（Windows）/ ⌘ + ⌃ + I（macOS）。
3、在弹出对话框中输入指令，例如：“解释该排序算法的划分逻辑，指出主元选取策略、左右指针移动条件及终止时的不变式”。
4、CodeBuddy 将返回结构化响应，含控制流分支图、每轮迭代前后数组状态快照、最坏/平均情况触发条件，并高亮标注与标准教材描述的差异点。
三、通过预置指令 /explain 快速触发深度解析
该方式绕过自然语言描述门槛，直接调用内置算法理解协议，强制启用 AST 解析+符号执行模拟，适用于递归嵌套深、副作用隐蔽或含位运算优化的算法（如 KMP 失配函数、线段树懒标记传播）。
1、确保光标位于待分析算法代码块内部或其函数签名行。
2、在聊天输入框中键入 /explain 并回车，或在编辑器内按快捷键 Shift + Alt + X（Windows）/ -⌥ + ⇧ + X（macOS）。
3、系统自动识别算法范式（贪心/分治/回溯/图遍历等），加载对应解析模板。
4、响应内容包含：算法范式判定依据、核心循环不变量形式化表达、输入输出契约（Pre/Post-condition）、所有递归调用栈深度与参数变化轨迹。
