okx提供四种交易数据导出方式：一、网页端“交易历史”导出csv，含毫秒级时间戳；二、“账单”页面导出全口径资金流水，支持365天自定义时段；三、用python-okx库调用api批量获取json并转excel；四、app截图后ocr识别补全。
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一、通过网页端“交易历史”页面导出
OKX网页端提供原生导出功能，支持将筛选后的现货、合约等交易记录一键下载为CSV文件，数据字段完整且时间戳精确到毫秒。
1、登录OKX官网，进入账户中心后点击顶部导航栏的“账户”→“资产”。
2、在左侧菜单栏中选择“交易历史”，页面自动加载最近30天的全部交易记录。
3、使用右上角筛选器设置交易类型（如“现货交易”）、时间范围（支持自定义起止日期）及订单状态（如“已完成”）。
4、确认筛选结果无误后，点击页面右上方的“导出”按钮，系统将生成并下载CSV格式文件。
二、通过网页端“账单”页面导出资金流水
“账单”页面记录账户级全口径资金变动，包括手续费、返佣、理财收益等，导出内容比“交易历史”更细粒度，适用于税务申报或审计场景。
1、在账户中心内切换至“账单”标签页，该页面默认展示近7天的资金明细。
2、点击时间筛选器，选择“自定义时间段”，输入开始与结束日期（最长支持365天单次导出）。
3、可勾选“仅显示充值/提现/手续费”等子类目，缩小导出数据量。
4、点击页面右上角的“下载账单”按钮，文件包含交易ID、时间、金额、币种、业务类型、备注等12项字段。
三、使用python-okx库批量拉取并导出历史数据
针对需获取超30天以上记录或自动化归档的用户，可通过调用OKX官方API接口绕过前端限制，直接获取原始JSON数据并转存为Excel。
1、安装依赖库：执行命令 pip install python-okx pandas openpyxl。
2、初始化MarketAPI实例，设置flag='1'指向实盘环境。
3、调用get_history_candlesticks方法时传入instId（如"BTC-USDT"）、bar（如"1D"）、limit（最大100）、after与before时间戳（毫秒级）。
4、将返回的JSON响应解析为DataFrame，使用to_excel()保存为本地Excel文件，列名映射为时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。
四、手机APP端手动截图+OCR识别补全
当APP未开放导出权限或需临时提取少量记录时，可借助OCR工具对交易列表截图进行结构化识别，适用于iOS/Android双平台。
1、在OKX手机APP中进入“账户”→“交易历史”，逐页滑动至目标交易所在位置。
2、开启系统截屏功能，对每屏交易记录（含时间、币种、方向、数量、价格）完整截图。
3、使用支持表格识别的OCR应用（如Adobe Scan或腾讯OCR），上传截图并导出为CSV。
4、人工核对OCR结果中时间格式是否统一为ISO 8601标准，修正识别错误的数字与符号。
