需完成环境部署、模型接入、技能配置、工作流编排与obsidian知识闭环五步：一安装openclaw并验证；二运行onboard接入大模型；三配置飞书等通信渠道及web-search等技能；四通过仪表板创建含定时触发与多节点的内容工作流；五对接obsidian实现自动生成与结构化归档。
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如果您希望利用OpenClaw构建一套自动执行内容生产任务的本地化AI工作流，则需完成环境部署、模型接入、技能配置与工作流编排四个关键环节。以下是实现此目标的具体操作路径：
一、安装OpenClaw并验证运行环境
该步骤确保OpenClaw核心服务在本地设备上稳定启动，为后续模型接入与技能调用提供基础运行时支撑。系统需满足Node.js 22.16+版本要求，推荐使用Node 24以获得完整功能支持。
1、打开终端，执行命令检查当前Node.js版本：node --version。
2、若版本低于22.16，前往https://nodejs.org下载并安装Node 24 LTS版本。
3、根据操作系统执行对应安装脚本：macOS/Linux用户运行 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash；Windows用户建议启用WSL2后执行相同命令，或在PowerShell中运行 iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex。
4、安装完成后，输入 openclaw --version 验证是否输出有效版本号。
二、运行onboard引导程序接入大模型
此步骤通过交互式向导自动完成Gateway网关配置、API密钥注入及默认模型绑定，避免手动编辑JSON配置文件导致的语法错误或端口冲突。
1、在终端中执行 openclaw onboard --install-daemon 启动引导流程。
2、按提示选择模型提供商：Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT）、Google（Gemini）或DeepSeek，优先选用已持有有效API Key的服务商。
3、粘贴对应平台生成的API Key，确保无空格、换行或多余字符。
4、等待向导完成配置后，执行 openclaw gateway status 查看输出是否包含 "Gateway listening on port 18789" 字样。
三、配置多渠道通信与内容技能模块
该步骤将OpenClaw与常用协作平台打通，并加载内容生产所需的核心技能，如网页搜索、文档读写、媒体发布等，构成工作流的输入与输出通道。
1、访问飞书开放平台创建自建应用，获取App ID与App Secret，执行 openclaw integrations add feishu --app-id=xxx --app-secret=yyy 完成飞书接入。
2、安装基础内容技能：openclaw skills install web-search file-io obsidian-sync，其中web-search用于热点话题抓取，file-io支持本地Markdown文件生成，obsidian-sync实现知识库自动沉淀。
3、若需发布至微信公众号或小红书，额外安装对应技能：openclaw skills install wecom mp-wechat xiaohongshu。
4、执行 openclaw skills list 确认所有技能状态为active。
四、创建工作流并设定触发机制
此步骤定义内容生产的逻辑链条，包括选题来源、撰写指令、质量校验与分发动作，支持Cron定时、消息指令或Webhook事件等多种触发方式。
1、进入可视化仪表板：openclaw dashboard，点击“Create New Workflow”新建流程。
2、设置触发器：选择 Cron Schedule 并填写 0 9 * * 1 表示每周一上午9点自动启动。
3、添加执行节点：依次拖入“Web Search”节点（关键词设为 科技领域最新工具评测）、“LLM Generate”节点（提示词模板含字数限制与风格要求）、“File Write”节点（路径指定为/home/user/content/drafts/）。
4、配置输出动作：在末尾添加“Feishu Send Message”节点，将生成文件路径作为附件发送至指定群组。
五、对接Obsidian构建知识管理闭环
该步骤将OpenClaw产出的内容自动结构化归档至Obsidian知识库，利用双向链接与标签体系实现长期可检索、可复用的知识资产沉淀。
1、确保Obsidian已安装并开启HTTP Server插件，获取本地监听地址如 http://127.0.0.1:27123。
2、在OpenClaw配置中执行：openclaw integrations add obsidian --url=http://127.0.0.1:27123 --token=your_obsidian_token。
3、修改工作流中“File Write”节点输出格式为 Markdown with YAML frontmatter，字段包含title、tags、date、source_url。
4、启用 obsidian-sync 技能的自动归档模式，设定目标文件夹为 vault/Articles/AI-Generated/。
