首次ai绘图需五步：一、注册登录后进入“在线生图”界面；二、选择“majicmix realistic”等推荐checkpoint模型；三、输入正向提示词如“masterpiece, 1girl, white dress”，设负向提示词及dpm++2m karras等参数；四、点击“生成图片”，3–6秒后预览并下载；五、用“抄作业”法复用热门作品参数一键出图。
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如果您刚接触LibLibAI平台，希望快速上手AI绘画并生成第一张图像，则可能是由于对界面分区、模型选择与提示词输入等基础环节不熟悉。以下是完成首次AI绘图的完整操作路径：
一、注册登录并进入在线生图界面
完成账户注册与实名认证是使用LibLibAI全部功能的前提，登录后可直接调用云端GPU资源进行绘图，无需本地部署或下载软件。
1、访问官网https://www.liblib.art/，点击右上角“注册”完成手机号验证与账号创建。
2、登录成功后，在首页左侧导航栏中点击“在线生图”，进入Stable Diffusion原生Web UI操作界面。
3、确认页面顶部显示“已登录”状态及用户头像，避免因会话失效导致参数无法保存或生成失败。
二、选择并加载Checkpoint基础模型
Checkpoint模型是AI绘图的底层引擎，决定了画面风格、质感与适用场景，新手应优先选用社区高评分、标注“新手友好”的通用大模型。
1、在界面左上方“CHECKPOINT”下拉框中，选择“majicMIX realistic 麦橘写实”或“SDXL 1.0 Base”等标注为“推荐”“高兼容”的模型。
2、若下拉列表为空或仅显示默认项，点击“加入模型库”按钮将所选模型添加至个人库，刷新页面后即可在下拉菜单中调用。
3、VAE模型保持默认选项（通常为vae-ft-mse-840000-ema-pruned），除非模型说明明确要求禁用VAE。
三、编写基础正向提示词并设置关键参数
提示词是驱动AI生成内容的核心指令，需按“整体→主体→细节→风格”逻辑分层描述，避免歧义词汇与矛盾修饰。
1、在“正向提示词（Prompt）”文本框中输入：masterpiece, best quality, 1girl, solo, full body, white dress, garden background, soft lighting, cinematic。
2、在“负向提示词（Negative Prompt）”框中填入：lowres, bad anatomy, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality。
3、参数区设置：Sampling Method选择DPM++2M Karras；Sampling Steps设为20；CFG Scale保持7；Resolution建议使用默认512×512。
四、执行生成并查看结果
生成过程依赖云端队列调度与GPU实时运算，首次运行将自动校验模型加载状态与参数合法性，确保输出稳定。
1、确认所有参数无误后，点击界面右下角“生成图片”按钮，此时按钮变为蓝色并显示“正在生成…”。
2、等待约3–6秒（依模型与分辨率而定），结果图将自动出现在右侧预览区域，同时显示本次生成的Seed值与参数快照。
3、鼠标悬停于结果图上，点击“下载PNG”图标保存至本地，或点击“分享”发布至LibLibAI社区。
五、“抄作业”极速出图法（零提示词启动）
该方法绕过手动书写提示词与参数调试，直接复现他人已验证的优质出图配置，适合完全无基础的新手建立信心与感知效果。
1、返回LibLibAI首页，在搜索栏输入关键词如“写实人像”“动漫少女”，筛选“高点赞”“高收藏”作品。
2、点击任意一张目标图片，进入详情页后，点击“在线生成”按钮，系统自动跳转至生图界面并填充全部参数与提示词。
3、检查界面左上角模型是否已加载，若未加载则手动点击“一键填充”，随后立即点击“生成图片”完成出图。
