需用python脚本读取utf-8无bom的prompts.txt，逐行解析提示词与分辨率，为每组生成唯一nonce和毫秒级timestamp，构造带签名的任务队列，再串行提交并轮询结果，避免429限流与风控拦截。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让LiblibAI API在不手动点击的情况下，连续执行10组不同提示词的图像生成任务，并确保每组请求都独立完成、不互相干扰、不因密钥复用或时间戳冲突被拦截。
准备多组提示词与参数配置
新建一个名为prompts.txt的纯文本文件，每行写一条完整提示词，末尾用英文分号+空格+分辨率参数，例如：
“水墨山水画，远山薄雾，一叶扁舟；1024x768”
“赛博朋克城市夜景，霓虹雨街，机械义眼特写；768x1024”
【必须用英文分号分隔提示词与参数，不能用中文顿号、逗号或换行符替代】。
保存后确认文件编码为UTF-8无BOM，否则中文提示词会乱码导致生成失败。
构造带唯一Nonce与时间戳的任务队列
每个API请求必须携带唯一的SignatureNonce和毫秒级Timestamp，重复使用任一值将触发风控拦截。
方法一：用Python脚本逐条生成并排队
① 读取prompts.txt每一行，按分号切分为prompt_str和size_str；
② 对每一行调用make_signature()函数——该函数内部必须实时生成timestamp = int(time.time() * 1000)和nonce = str(uuid.uuid4()).replace('-', '')；
③ 将prompt_str、size_str、signature、timestamp、nonce全部打包进一个字典，append到tasks列表；
④ tasks列表即为待执行队列，长度等于行数。
方法二：用Shell + jq预生成JSON队列（适合Linux/macOS）
先用awk逐行生成含随机nonce和当前毫秒时间戳的JSON对象，再用jq统一注入签名字段——但注意：所有时间戳必须在1秒内生成，否则超出300秒误差窗口将整体失效。
并发控制与轮询调度策略
不要一次性发起10个并发请求。LiblibAI对单IP有QPS限制，超限会返回429错误并暂停后续响应1分钟。
推荐串行+错峰轮询：
→ 提交第一个任务，获取task_id；
→ 立即启动轮询/task/status接口，每3秒查一次，直到返回code=0且img_url非空；
→ 成功后sleep(2)再提交第二个任务；
→ 全程用try/except捕获HTTP异常，遇到401立刻中止，429则sleep(65)再继续。
【轮询时若返回"status": "failed"且"error_msg"含"model not found"，说明你写的model_id拼写错误或未在当前区域启用，需立即停队列并核对模型名】。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
大量免费API接口：立即使用
涵盖生活服务API、金融科技API、企业工商API、等相关的API接口服务。免费API接口可安全、合规地连接上下游，为数据API应用能力赋能！
