图生图失败主因是参考图格式不符、参数不当或入口错误；需进入“图像到图像”模式，上传≥512×512像素的png/jpg/webp图（≤10mb），设去噪强度0.4–0.6，配合精准提示词及蒙版局部重绘。
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如果您已准备好参考图，但在LibLibAI中尝试图生图时无法正常启动生成流程或输出效果偏离预期，则可能是由于参考图格式不符、参数配置失当或功能入口选择错误。以下是完成图生图的详细操作流程：
一、确认并进入正确的图生图功能入口
LibLibAI平台存在多个图像生成模块，图生图功能必须在对应模式下启用，否则上传按钮不可用或系统忽略参考图输入。需确保当前处于“图像到图像”专属工作区，而非文生图或ComfyUI节点流界面。
1、登录LibLibAI官网（https://www.liblib.art/）后，点击顶部导航栏的“创作”选项。
2、在模型选择页中，于“CHECKPOINT”区域下拉选定支持图生图的模型，例如F.1 Kontext、Seedream 4.0或Qwen-Image。
3、在页面中部明确切换至“图生图”模式标签，避免停留在默认的“文生图”状态。
4、检查界面左上角或右上角是否显示“图像到图像”字样及参考图上传区域，未出现则说明模式未生效。
二、准备并上传合规参考图
参考图是图生图流程的视觉锚点，其技术参数直接影响AI对结构、比例与纹理的理解能力。不符合平台硬性要求的图片将被拒绝上传或导致生成结果严重失真。
1、确保图片分辨率为不低于512×512像素，过低分辨率会导致主体模糊、细节丢失。
2、仅使用PNG、JPG或WEBP格式文件，GIF、BMP、TIFF等格式将触发上传失败提示。
3、单张文件大小须严格控制在10MB以内，超限需使用无损压缩工具先行处理。
4、点击上传区域或直接拖拽图片至虚线框内，等待进度条完成且左侧预览区稳定显示原图。
三、设置关键生成参数
去噪强度与提示词共同构成图生图的双重控制维度：前者决定图像保留原图结构的程度，后者引导语义层面的风格与内容演进。
1、将“去噪强度”滑块设定在0.4–0.6区间，该范围兼顾结构稳定性与创意延展性，低于0.3易致画面僵化，高于0.7则可能脱离原图构图。
2、在提示词输入框中填写具体、具象的中文描述，例如“赛博朋克城市夜景、霓虹灯牌泛蓝光、雨天湿滑路面反光”，避免抽象词汇如“好看”“高级”。
3、若需强化局部特征，可在提示词中加入位置限定词，如“人物面部添加微笑表情”“背景天空替换为极光效果”。
4、负向提示词栏可填入“变形手指、多肢体、模糊人脸、文字水印”，用于主动抑制常见瑕疵。
四、启用蒙版进行局部重绘
当仅需修改图像特定区域（如更换服装、调整光影、修复遮挡）而保留其余部分时，蒙版功能可实现像素级精准干预，避免全局重绘带来的不可控偏移。
1、点击工具栏中“创建蒙版”按钮，此时预览图进入可编辑状态。
2、使用画笔工具在需重绘区域涂抹，涂抹区域将显示半透明红色覆盖层，未涂抹区域保持原样灰度显示。
3、调节画笔大小与边缘柔化程度，确保蒙版边界自然过渡，防止生成结果出现生硬切口。
4、在提示词栏中仅针对蒙版区域输入新描述，例如“牛仔夹克替换为哑光黑皮衣”“左侧窗户增加阳光直射光斑”。
五、执行批量上传与横向对比测试
同一组提示词与参数下并行输入多张参考图，可快速识别哪类图像源更适配当前任务目标，显著提升优质结果筛选效率，尤其适用于电商场景图优化或风格迁移验证。
1、在上传区域连续点击或一次性拖拽最多五张参考图，系统自动以横向并列方式排布于预览区。
2、确认所有图片均已加载完成且无报错标识，任一图片上传失败将中断整组提交。
3、保持提示词、去噪强度、分辨率等核心参数完全一致，仅变更参考图源。
4、点击“开始生成”后，系统按顺序逐张处理并同步返回五张结果图，便于直观比对结构还原度与风格一致性。
